ReaDT

콘텐츠 바로가기

로그인
고객지원
sitemap

검색하기

콘텐츠 시작

- AI로 편견 없는 조직을 만들 수 있을까? The NEW HRARTIST 이윤수
  
  조직에서 다양성과 포용성을 강화하는 것은 중요한 과제지만, 그 과정은 결코 간단하지 않습니다. AI는 인간이 아니기 때문에 감정을 배제하고 공정하게 판단할 수 있다는 기대를 받습니다. 그렇다면, AI가 실제로 편견과 편향을 효과적으로 줄일 수 있을까요? 아니면 AI 자체의 편향이 또 다른 도전 과제가 될까요?
  
  AIHR편견편향DEI다양성
  
  보러가기
- 데이터 기획, 나도 할 수 있을까? 데이터를 안다는 착각ARTIST 조성준
  
  데이터를 기반으로 한 기획은 당연히 데이터를 다루는 '전문가'만 할 수 있다고 생각하시나요? 아닙니다. 데이터를 활용해서 가치를 만들고자 하는 누구든 할 수 있는 일입니다. 그렇다면 어떤 사람이, 어떤 단계를 거쳐 데이터 기획을 할 수 있는지 자세히 알아보겠습니다.
  
  빅데이터기획분석DataInsightValue
  
  보러가기
- 화상회의의 장점을 극대화하는 방법 비대면 시대, 지치지 않고 살아가는 법ARTIST 장대익
  
  이제는 뉴노멀이 된 화상회의의 장점을 극대화하려면 어떻게 해야 할까요? 오프라인 회의 대체를 넘어 맞춤형 회의의 기로에 서있는 화상회의 시스템의 구조를 살펴봅니다.
  
  보러가기
- 게더타운, 어디까지 알고 있니? 바로 쓰는 게더타운 사용가이드ARTIST 박보아
  
  온라인에서 사무실을 만들어서 아바타로 왔다갔다하는거 그게 게더타운 아냐? no! 게더타운은 그렇게 단순한 것이 아니라는 점! 우리가 단편적으로 알고 있던 게더타운의 이모저모를 알아보도록 하겠습니다.
  
  보러가기
- AI가 만드는 PPT, 감마 도와줘! AI툴ARTIST 김규태
  
  PPT 슬라이드를 만들 때 텍스트 상자의 위치나 배경색을 고르는 데 시간을 쏟고 계신가요? 내용 없이 주제만 입력해도 AI가 스스로 내용을 구성해 초안을 제시하는 감마(Gamma)를 만나보세요. 시간 낭비 없이 만족스러운 결과물을 더 간편하게 만들 수 있습니다.
  
  감마앱감마PPTIR피치덱
  
  보러가기
- 성공적인 투자 뒤에는 빅데이터가 있다 데이터를 안다는 착각ARTIST 조성준
  
  미래를 예측할 수 있다면 어떨까요? 상상만으로도 신나는 일입니다. 실제로 필수적인 데이터만 있다면, 상상에서만 그치던 일을 현실로 이룰 수 있습니다. 예를 들면 어떤 와인의 미래 가치가 높아질지, 어느 분야에 투자를 해야 수익을 얻을 수 있을지 등을 알 수 있습니다.
  
  데이터가치투자금리실적와인
  
  보러가기
- 시작이 반이다! 온라인 회의 시작하기 온라인 회의의 기술ARTIST 홍국주
  
  온라인 회의는 시작이 제일 어렵습니다. 어떠한 프로그램을 써야하는지도 모르고, 접속하는 방법, 장소 모든 것이 낯설고 어려운데요. 온라인 회의를 시작하는 방법을 알아봅니다.
  
  보러가기
- 제목이 내 콘텐츠의 생명을 좌우한다 SNS 공감콘텐츠 기획 가이드ARTIST 조재형
  
  하루에도 셀 수 없이 올라오는 신규 콘텐츠들 사이에서, 우리의 타겟이용자들의 눈길을 끌어 당기는 콘텐츠의 매력 포인트는 무엇일까요? 바로 '제목'입니다. 그래서 제목은 SNS콘텐츠를 발행하고 활용하는 데 있어서 아주 중요한 요소인데요. 내 콘텐츠의 생명을 좌우하는 매력적인 제목 뽑는 tip을 통해 클릭을 유발하는 나만의 SNS 콘텐츠 제목을 만들어 보세요.
  
  보러가기
- AI와 혼합현실이 만드는 몰입의 세계 메타트렌드 LABARTIST 트렌드DB
  
  AI와 혼합 현실 기술이 일상 속으로 깊이 들어오고 있습니다. 자연 관찰에서부터 교육, 엔터테인먼트에 이르기까지, 이 기술은 우리가 세상을 바라보는 방식을 바꾸고 몰입감 있는 경험을 제공합니다. 더 나아가, 주변 세계를 보다 깊이 이해하고, 정보와 현실의 경계를 허물며 우리의 삶을 풍요롭게 만듭니다.
  
  AI혼합현실디지털 혁신자연기술몰입형 경험
  
  보러가기
- 이유에 모든 답이 있다 THICK dataARTIST 백영재
  
  성공 경험 이후, 성공의 이유를 찾아내면서 성공을 지속할 수 있었던 케이스와, 큰 성공을 거두었음에도 불구하고 그 이유를 간과하여 성공을 이어 나가수 없었던 케이스를 비교해서 살펴보겠습니다. Thick data를 통해서 '왜?'에 대한 인사이트를 얻는 것이 얼마나 중요한지 살펴보겠습니다.
  
  THICK data팔도도시락백영재왜이유
  
  보러가기