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- 몰입을 부르는 목표 설정의 중요성 5편으로 끝내는 OKR 완전 정복ARTIST 장재웅
  
  OKR에서 가장 중요한 것은 목표입니다. 개인의 목표와 조직의 목표가 서로 연계되는 것이 중요한데요. OKR을 성공으로 이끄는 목표 설정 방법에 대해 알아봅니다.
  
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- 스킬 기반 HR 새로운 시작, Digital HRARTIST 송일석
  
  사람 중심 인사를 하는 우리나라와 달리, 서구권에서는 직무 중심 인사제도를 운영해오고 있습니다. 그런데 최근 직무 중심 인사가 아닌 스킬 중심 인사가 부상하고 있습니다. 스킬 중심 인사의 실행 방안을 살펴봅니다.
  
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- 화상회의 후 왜 피곤할까? 비대면 시대, 지치지 않고 살아가는 법ARTIST 장대익
  
  화상회의를 하고나면 피곤한 이유는 무엇일까요? 에너지를 갉아 먹는 과도한 자극 요소와 커뮤니케이션에서 중요한 비언어적 정보의 중요성을 살펴봅니다.
  
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- AI 도입 시 선행돼야 할 데이터 라벨링 AI가 사무실에 Log-in했습니다ARTIST 이진형
  
  데이터 라벨링이란 쉽게 말해 각 데이터가 무슨 의미를 가지는 데이터인지 이름을 붙여주는 것입니다. AI 도입의 성패는 회사가 보유한 데이터가 얼마나 효율적으로 정리되어 있는지에 달려 있는데요. 즉, AI 활용 이전에 데이터 체계를 잘 잡아 놓아야 한다는 것입니다. 목적에 맞춰 정비하는 체계적인 데이터 관리에 대해 알아봅니다.
  
  데이터 라벨링데이터 패브릭데이터 품질예측분석
  
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- AI, 어디까지 왔는가? AI in actionARTIST 이경일
  
  인간의 영역에 끊임없이 도전하는 AI. 그 기술은 어디까지 왔을까요? AI는 '어떤 근거로 답을 내어놓았는지' 아직 설명할 수 없지만, 머지않아 신뢰할 수 있는 AI, 책임질 수 있는 AI로 도약할 가능성이 큽니다. 인공지능의 현재, 그리고 이미 시작된 미래에 대해 알아봅니다.
  
  AI인공지능챗지피티ChatGPTdalle달리
  
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- 나의 또 다른 자아, AI 부캐 메타트렌드 LABARTIST 트렌드DB
  
  나와 똑같이 말하고 행동하는 '디지털 분신'이 있다면 어떨까요? 이제 인공지능이 우리의 또 다른 자아가 되어 활약하는 시대가 열렸습니다. 단순한 가상 캐릭터가 아닌 나의 말투와 습관, 성격까지 그대로 닮은 '인공지능 부캐'를 만나보시죠.
  
  인공지능AI 부캐쇼호스트챗GPT글로벌 트렌드
  
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- 퍼스널 AI 비서와 함께하는 미래 AI가 사무실에 Log-in했습니다ARTIST 이진형
  
  앞으로 우리가 업무를 할 때나 일상생활을 할 때 인공지능 비서와 함께하게 될 것입니다. 사람보다 더 정확하고, 원할 때 언제나 서비스를 제공하는 인공지능 비서는 우리의 일과 삶을 더 편리하게 만들어줄 텐데요. 이제는 어느 기업이든 인공지능 비서의 능력이 서비스의 경쟁력을 좌우하는 시대가 되는 것입니다. 퍼스널 AI 비서와 함께하는 미래에 대해 알아봅니다.
  
  인공지능 비서의료 데이터모건 스탠리유뱅크
  
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- AI 채용 시스템, 혁신인가 위험인가? The NEW HRARTIST 이윤수
  
  AI의 발전으로 많은 것이 변화하고 있습니다. 특히 기업에서는 비용 절감과 생산성 향상을 위해 AI를 적극 활용하고 있으며, HR 분야도 예외는 아닙니다. 무엇보다 AI는 사람과 달리 의식이 없기에 편향이 없을 것이라는 기대가 있습니다. 그렇다면, AI를 활용하여 채용을 진행한다면 사람보다 더 공정하고 효율적으로 이루어질 수 있을까요?
  
  AI인공지능채용HR인재관리
  
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- 역피라미드형 글쓰기 고객을 끌어당기는 UX WritingARTIST 이춘희
  
  온라인 글쓰기에서 핵심만 간결하게 전달하는 것은 사용자에 대한 배려입니다. 사용자의 이해도를 높이고 글을 읽는 부담감을 감소시키는 역피라미드형 글쓰기 방법을 살펴봅니다.
  
  역피라미드사용자UX글쓰기고객F형
  
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- 전문가를 뛰어넘는 AI의 분석 능력 AI가 사무실에 Log-in했습니다ARTIST 이진형
  
  방대한 데이터를 정확하고 빠르게 분석해 결과를 내놓는 것은 AI의 주요한 능력인데요. 아무리 전문가라 해도 사람을 통해 여러 번 일을 시키는 것보다는 AI에게 분석을 요청하는 것이 훨씬 더 수월한 시대가 되었습니다. 게다가 사람과 달리 AI는 지치는 것도 없이 어느 때나 일을 수행해 줍니다. 이제 업무 능력과 수용 능력이 높은 AI와 함께 일해야 하는 조직에서 우리는 어떤 포지션을 취해야 하는지 고민해야 할 시점입니다.
  
  AI데이터분석 능력부동산분석 모델
  
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