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- 시장의 다이내믹스를 조망하라 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
  
  AI 시대 리더는 빅테크가 주도하는 시장의 판도를 읽을 수 있어야 합니다. 오픈AI는 마이크로소프트와 협력하여 GPT 시리즈로 정보 처리 방식을 혁신했고, 구글은 딥마인드를 통해 AI 연구의 선두에 서 있습니다. 엔비디아는 AI 하드웨어 혁신을 주도하고 있으며, 빅테크들은 AI 에이전트와 특화된 하드웨어 개발, 데이터센터 확보 경쟁을 벌이고 있습니다. 리더는 이러한 변화 속에서 기회를 포착하고 전략적 결정을 내릴 수 있는 통찰력이 필요합니다.
  
  오픈AI마이크로소프트구글메타엔비디아데이터센터
  
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- 생성형 AI 관련 법률 및 저작권 이슈 AI가 사무실에 Log-in했습니다ARTIST 이진형
  
  생성형 AI의 활용이 확대되면서 그에 따른 법률적 이슈도 늘어나고 있습니다. AI를 활용해서 만든 산출물의 저작권은 누구에게 있는지, AI가 제공한 정보가 타인의 저작권을 침해하는 범위가 어디까지인지 등 여러 가지 해결 과제들이 남아 있는데요. 미국은 이에 대한 가이드라인과 권리 장전을 만들었고, 사람의 권리를 보호하면서도 생성형 AI 활용을 증진하게 만들겠다는 방향을 잡았습니다. 생성형 AI 관련 법률 및 저작권 이슈에 대해 알아봅니다.
  
  AI저작권뉴욕타임스오픈AI저작권법정보통신망법
  
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- URL로 영상을 만든다? 브이캣! 도와줘! AI툴ARTIST 김규태
  
  효율 높은 SNS 광고 영상을 만들어보고 싶으신가요? 마케팅용 상품 영상부터 이미지 배너까지! 상품 상세 페이지의 URL만 넣으면 1분만에 숏폼 영상을 만들어주는 생성 AI툴, 브이캣을 소개합니다.
  
  브이캣VCAT생성AIURL마케팅 영상숏폼 영상
  
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- 내 비즈니스 맞춤 도착 목표 세팅하기 실전! 구글 애널리틱스 활용ARTIST 유성민
  
  우리 비즈니스에 맞게끔 올바른 목표들을 세팅하는 것은 구글 애널리틱스에서 가장 중요한 작업입니다. 목표를 세팅해야만 비로소 전환율을 관찰할 수 있기 때문이에요. 목표의 정의와 세팅 방법을 자세히 살펴봅니다.
  
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- openpyxl로 엑셀에 이미지, 차트 넣기 파이썬을 활용한 엑셀 자동화ARTIST 나동빈
  
  엑셀을 사용해 다양한 데이터를 기록한 뒤에, 데이터를 보기 좋게 시각화하고 데이터를 분석하는 작업, 자주 하시죠? 파이썬으로도 엑셀에 존재하는 데이터를 읽어 차트를 만들 수 있습니다. 이번 시간에는 openpyxl을 이용하여 차트와 이미지를 엑셀 파일에 삽입하는 방법을 알아 봅니다.
  
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- 테슬라는 반도체 대란을 어떻게 뚫었나 디지털 리프레임ARTIST 장영재
  
  코로나 사태로 세계 공급망의 연결고리가 붕괴되었던 당시, 자동차 업계의 최대 이슈는 차량 반도체 공급 부족으로 인한 생산 차질이었습니다. 대부분의 완성차 업체는 생산 차질과 납기 지연을 호소하는 상황이었죠. 이러한 악재에도 불구하고 테슬라는 당시 최대 매출을 이뤄 업계에 파장을 던졌습니다. 반도체 대란을 뚫은 테슬라의 전략을 알아봅니다.
  
  테슬라반도체제품의 디지털화공급 사슬망패러다임 전환
  
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- 구글 애널리틱스 계정 기본 환경 설정 실전! 구글 애널리틱스 활용ARTIST 유성민
  
  계정을 만들었으면 기본적인 환경부터 세팅해야겠죠? '보기는 필터에 의해서 정의된다'는 명제를 기억하며 필터와 보기의 개념 및 세팅 방법을 살펴봅니다.
  
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- 고객은 진실을 얘기하지 않는다 THICK dataARTIST 백영재
  
  백 년이 넘는 경영의 역사를 지닌 회사들이 비즈니스를 하다 보면 이러한 오류에 빠지기 쉽습니다. ‘우리가 이미 고객에 대한 전문가인데... 웬만한 내용은 다 아는 거 아닌가?', '굳이 참여 관찰을 해야만 소비자에 대한 새로운 인사이트를 얻을 수 있나?'라고 생각합니다. 하지만 그러한 회사들도 결국은 참여 관찰하지 않으면 찾아낼 수 없는 부분들이 명백히 존재하는데, 그 이유는 고객들이 속마음을 쉽게 드러내지 않기 때문이지요. 오랄비와 요플레 케이스를 통해 감춰진 소비자의 진심을 알아봅니다.
  
  Thick data요플레오랄비소비자진심
  
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- 데이터로 결정하는 시대, 리더는 무엇을 해야 할까 The NEW HRARTIST 이윤수
  
  AI가 조직을 망칠 수도 있다는 사실, 알고 계셨나요? 우리 업무에 있어 데이터 활용은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 하지만 숫자가 말하는 모든 것이 정답은 아닙니다. 데이터는 편향될 수 있고, 잘못된 목표는 AI를 위험한 방향으로 이끌기도 하죠. 기술이 똑똑해질수록, 리더는 그만큼 더 섬세하고 책임 있는 결정을 내려야 합니다. 알고리즘 리더가 반드시 점검해야 할 것들을 지금 함께 알아보겠습니다.
  
  데이터리더결정알고리즘경영HR
  
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- 상관계수의 해석과 주의점 데이터 분석을 위한 기초 통계학ARTIST 이삭
  
  데이터를 탐색하다 보면 변수들 간의 관계를 파악하기 위해 시각화 기법을 사용하게 되는데 가장 유명한 것이 바로 산점도입니다. 상관계수는 산점도를 통해 보여지는 변수 간 분포 정보가 요약되어 있죠. 상관계수 해석 시 발생가능한 해석 오류와 유의점을 살펴봅니다.
  
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