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- 성공적인 투자 뒤에는 빅데이터가 있다 데이터를 안다는 착각ARTIST 조성준
  
  미래를 예측할 수 있다면 어떨까요? 상상만으로도 신나는 일입니다. 실제로 필수적인 데이터만 있다면, 상상에서만 그치던 일을 현실로 이룰 수 있습니다. 예를 들면 어떤 와인의 미래 가치가 높아질지, 어느 분야에 투자를 해야 수익을 얻을 수 있을지 등을 알 수 있습니다.
  
  데이터가치투자금리실적와인
  
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- 컬리는 어떻게 새벽배송 시대를 열었나 디지털 리프레임ARTIST 장영재
  
  플랫폼 비즈니스는 단순히 생산자와 소비자를 연결하고 수수료만 받는 형태라고 생각하기 쉽습니다. 하지만 이러한 역할은 플랫폼 비즈니스의 일부분입니다. 마켓컬리는 소비자와 공급자를 단순히 이어주는 오픈마켓이 아닙니다. 신선식품의 당일 배송 시장을 창조한 마켓컬리의 비밀은 무엇일까요?
  
  컬리수요예측재고관리네트워크리스크관리
  
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- 당신의 커리어 로드맵, AI가 그려드립니다 The NEW HRARTIST 이윤수
  
  AI는 직원의 역량 개발과 경력 관리에 새로운 기회를 제공하며, 맞춤형 학습과 경력 경로를 제안할 수 있습니다. 그러나 AI의 편향성이나 도입으로 인한 불안감을 고려해, HR 전문가의 인간 중심적인 접근이 함께 필요합니다. AI의 효율성과 인간의 통찰력을 결합해 조직의 성과와 직원 만족도를 높이는 것이 성공의 열쇠가 될 것입니다.
  
  경력AI챗봇역량개발데이터
  
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- AI 시대의 리더, 질문을 리드하라 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
  
  역사적으로 중요한 과학적 발견과 철학적 사유는 질문에서 시작되었으며, AI 시대의 리더십도 근본적인 질문에서 출발해야 합니다. AI는 데이터를 분석하고 패턴을 인식하지만, 질문을 던지고 그 의미를 탐구하는 것은 인간의 역할인데요. AI 시대의 리더는 질문을 통해 기술과 사람을 연결하고, 혁신을 촉진하며, 미래를 설계하는 역할을 해야 합니다.
  
  AI 시대리더십질문인간기술
  
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- 생성형 AI 기술로 대화하는 캐릭터 메타트렌드 LABARTIST 트렌드DB
  
  캐릭터와 사물에 생성형 인공지능 기술을 적용해, 말을 하는 것을 넘어 개인화된 대화를 이어 갈 수 있습니다. 생성형 인공지능의 도움으로 앨범까지 발표한 가상 인플루언서부터 챗GPT를 탑재해 사용자의 궁금증을 해소해 주고 건강까지 체크해 주는 전기자전거까지 흥미로운 기술들을 만나봅니다.
  
  캐릭터사물생성AI인공지능대화소통
  
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- SNS 분석으로 멍 치료제를 만든다고? 소셜 데이터를 분석했을 뿐인데ARTIST 김덕진
  
  SNS 안에 있는 데이터가 만능이라고 할 수는 없습니다. 하지만 분명한 것은 이 SNS 데이터와 다른 데이터들이 결합하면 그동안 우리가 보지 못했던 새로운 관점을 갖게 된다는 것입니다. SNS 데이터를 활용한 다양한 소비자 관찰 사례를 살펴보고, 이를 통해 마케팅과 판매 포인트에 대해 새롭게 생각해봅니다.
  
  소셜데이터멍 치료제마케팅 관점트렌드키워드분석
  
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- Data-Driven UX 설계의 과정 Data-driven UX 디자인 기초역량ARTIST 박유진
  
  UX 디자인은 데이터를 통해서 사람들의 특정 행동패턴을 분석하고 그것을 근거로 더 나은 경험을 만들거나 다른경험을 만들어가는 것입니다. 결국 데이터를 근거로 더 견고하게 경험을 만든다는 것이죠. 오늘은 이렇게 견고한 UX를 설계하는 과정에 대해서 알아 봅니다.
  
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- 생성AI, 검색과 광고를 재정의하다 생성AI MomentARTIST 강정수, 김이라, 배진범, 서수영, 이현정
  
  생성AI의 급격한 진보가 검색 시장과 관련 비즈니스 생태계에 막대한 변화를 가져오면서 전통적 방식으로는 검색 시장에서 성공하기 어려워졌습니다. 이러한 혼란은 일부에게는 새로운 기회를, 다른 이들에게는 도전을 의미할 수 있습니다. 생성AI가 가져온 변화와 그로 인해 발생하고 있는 검색 광고 시장의 지각 변동에 대해 이야기 해보겠습니다.
  
  검색구글생성AI광고마케팅산업
  
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- 팀을 단단하게 만드는 회고미팅 알로를 활용한 온라인 회의ARTIST 곽민철
  
  프로젝트를 진행하는 중, 혹은 마무리 할 때 정말 중요한 것이 '회고'의 단계입니다. 지나간 일을 되새기며 다시는 같은 실수를 반복하지 않도록 다짐하는 과정인데요. 이 과정에서 팀은 더욱 단단해지게 됩니다.
  
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- 전문가를 뛰어넘는 AI의 분석 능력 AI가 사무실에 Log-in했습니다ARTIST 이진형
  
  방대한 데이터를 정확하고 빠르게 분석해 결과를 내놓는 것은 AI의 주요한 능력인데요. 아무리 전문가라 해도 사람을 통해 여러 번 일을 시키는 것보다는 AI에게 분석을 요청하는 것이 훨씬 더 수월한 시대가 되었습니다. 게다가 사람과 달리 AI는 지치는 것도 없이 어느 때나 일을 수행해 줍니다. 이제 업무 능력과 수용 능력이 높은 AI와 함께 일해야 하는 조직에서 우리는 어떤 포지션을 취해야 하는지 고민해야 할 시점입니다.
  
  AI데이터분석 능력부동산분석 모델
  
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