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- 데이터에 맞는 차트를 PICK하다 데이터 스토리텔링: 인포그래픽ARTIST 이혜진
  
  데이터 시각화는 데이터에 담긴 의미를 효과적으로 전달하기 위해 데이터에 가장 잘 어울리는 옷을 입히는 것과 같습니다. 다양한 스타일의 옷이 있듯이, 데이터 시각화에도 다양한 종류의 차트가 있는데요. 데이터로 전달하려는 메시지와 데이터의 특성에 맞춰 적합한 차트를 선택해보겠습니다.
  
  인포그래픽데이터시각화분석차트
  
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- 데이터로 위기를 줄이고 기회를 만든다 데이터를 안다는 착각ARTIST 조성준
  
  분야에 따라 리스크는 각기 다른 의미를 갖고 있지만, 공통적으로 '안 좋은 일'을 뜻하는 것은 확실합니다. 안 좋은 일을 우리가 사전에 예측하고, 정확히 평가할 수 있다면 굉장한 가치를 만들 수 있겠죠. 오늘은 빅데이터를 기반으로 리스크를 관리하고, 가치를 창출한 사례들을 살펴보겠습니다.
  
  데이터리스크예측자원관리가치
  
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- 생성형 AI 관련 법률 및 저작권 이슈 AI가 사무실에 Log-in했습니다ARTIST 이진형
  
  생성형 AI의 활용이 확대되면서 그에 따른 법률적 이슈도 늘어나고 있습니다. AI를 활용해서 만든 산출물의 저작권은 누구에게 있는지, AI가 제공한 정보가 타인의 저작권을 침해하는 범위가 어디까지인지 등 여러 가지 해결 과제들이 남아 있는데요. 미국은 이에 대한 가이드라인과 권리 장전을 만들었고, 사람의 권리를 보호하면서도 생성형 AI 활용을 증진하게 만들겠다는 방향을 잡았습니다. 생성형 AI 관련 법률 및 저작권 이슈에 대해 알아봅니다.
  
  AI저작권뉴욕타임스오픈AI저작권법정보통신망법
  
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- 키워드만으로 유튜브를 분석한다고? 소셜 데이터를 분석했을 뿐인데ARTIST 김덕진
  
  단순한 플랫폼을 넘어, 이제 우리 삶의 일부로 자리 잡은 유튜브. 이 거대한 콘텐츠 바다에서 트렌드를 파악하고, 인기를 얻는 것은 쉽지 않습니다. 하지만 걱정하지 마세요! 썸트렌드를 활용하여 유튜브를 분석하는 방법을 알려드립니다.
  
  썸트렌드유튜브 분석평판 분석키워드마케팅 전략
  
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- UX/UI의 이해와 중요성 Data-driven UX 디자인 기초역량ARTIST 박유진
  
  UX와 UI, 동시에 사용되는 경우도 많을 뿐더러 혼동을 불러일으키기도 하는 이 두 단어는 어떤 차이가 있을까요? UX/UI 디자이너는 이 두 단어의 대한 개념을 혼동하지 않아야 정확한 개선점을 찾아낼 수 있다고 해도 과언이 아닙니다. 고객경험 측면에서 UX와 UI의 차이점이 무엇인지 명확이 알아보는 시간을 가져 봅시다.
  
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- 고객경험 최적화를 위한 분석도구 Data-driven UX 디자인 실무역량ARTIST 박유진
  
  디지털 환경에서 고객경험을 최적화 하기 위해서는 다양한 분석 도구의 활용이 중요합니다. 그러면 어디에서 데이터라는 재료를 모아오면 될까요? 이번 시간에는 데이터를 모을 수 있는 주요툴과 UX를 직접 운용할 수 있는 툴을 소개해 드립니다.
  
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- 데이터로 살펴보는 직원 이직 관리 The NEW HRARTIST 이윤수
  
  요즘 '평생 직장'보다 '대 퇴사 시대'라는 말이 더 익숙합니다. HR 관리의 핵심은 직원들의 니즈를 이해하고 이직 의도를 최소화하는 맞춤형 전략을 수립하는 것입니다. 데이터를 활용해 개인화된 HR 솔루션을 제공함으로써 조직의 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
  
  이직정보데이터인사관리HR맞춤
  
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- 생성형 AI에 대해 리더가 알아야 할 것 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
  
  생성형 AI의 주요 특징은 인간과의 상호작용, 창조성, 자율성 등을 꼽을 수 있는데요. 생성형 AI의 영향은 기술적인 측면에 그치지 않고, 인간의 능력에 대한 근본적인 질문을 던지게 합니다. 이는 단순한 방법의 변화가 아니라 기존의 틀과 이념을 바꾸는 철학적, 윤리적, 존재론적 변화라고 볼 수 있습니다. AI 시대에 걸맞은 새로운 리더십으로 나아가기 위해 생성형 AI에 대해 알아야 할 것들을 살펴봅니다.
  
  생성형 AI리더십상호작용창의성의사결정기술 혁신
  
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- 틀이 좋아야 글자가 잘 보인다 고객을 끌어당기는 UX WritingARTIST 이춘희
  
  콘텐츠의 구조가 명확하면 콘텐츠가 잘 이해됩니다. 볼만하다 싶은 콘텐츠는 클릭하거나 서비스에서 유도하는 행동으로 전환되기도 하죠. 텍스트의 예측 가능성을 높여주는 콘텐츠의 레이아웃과 패턴에 대해 알아봅니다.
  
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- 넷플릭스가 ‘몰아보기’를 선택한 사연 THICK dataARTIST 백영재
  
  10년 전, 넷플릭스는 그들의 찐팬(열혈팬)의 집으로 인류학자들을 보냅니다. 그들과 함께 수개월간 시간을 보내면서 몇 가지 재미있는 사실들을 발견하게 되는데요. 빅데이터도 찾아내지 못한 인간의 숨은 욕망. 인류학자들이 발견한 넷플릭스 사용자의 본심은 무엇일까요?
  
  빅데이터Thick data백영재넷플릭스몰아보기빈지워칭
  
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