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- 플로우, 본사와 현장 간 소통을 높이다 협업툴 플로우를 활용한 프로젝트 관리ARTIST 전시진
  
  제조, 유통, 건설산업에 계시다면 특히 주목하세요! 플로우 활용 사례를 통해 본사와 현장의 소통을 원할하게 하고 협업을 이끌어 내는 방법을 알아봅니다.
  
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- 작은 변화가 큰 가치를 만든다 데이터 스토리텔링: 인포그래픽ARTIST 이혜진
  
  왜 데이터를 '시각화' 해야 할까요? 글과 숫자로만 구성된 데이터는 직관적인 이해가 어렵지만, 시각적으로 표현하면 데이터 속에 숨겨진 패턴이나 트렌드를 한눈에 파악할 수 있기 때문입니다. 마치 사진 한 장이 수천 마디의 말보다 더 많은 것을 전달하듯이, 데이터 시각화는 복잡한 정보를 간결하고 효과적으로 전달하는 데 중요한 역할을 합니다. 여러분도 가지고 있는 데이터에 작은 변화를 주어, 가치 있는 인사이트를 도출해 보세요!
  
  데이터시각화정보전달인사이트기억
  
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- 빅데이터를 다루는 사람은 누구일까? 데이터를 안다는 착각ARTIST 조성준
  
  빅데이터를 다루는 사람은 누구일까요? 컴퓨터공학과, 산업공학과 같이 특정 전공을 공부한 사람만 가능할까요? 아닙니다. 사실, 인류가 데이터를 활용하기 시작한 것은 꽤 오래된 일입니다. 전문적인 지식을 갖추지 않아도 사람들은 데이터를 다뤄왔었죠. 그리고 데이터가 풍부해지고 고도화된 지금, 여전히 비전공자들도 데이터를 다루고 있습니다.
  
  빅데이터엔지니어사이언티스트리서처애널리스트시티즌
  
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- 프로그램 제어 문법(1) 조건문, 함수 파이썬 문법과 자동화 기초ARTIST 나동빈
  
  만약 수 많은 파일들 중 특정한 문자열이 파일 이름에 포함된 파일만 처리하고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 이번 시간에는 프로그램을 제어하기 위한 도구인 '조건문'과 '함수'에 대해 알아 봅니다.
  
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- GPT-4를 활용한 데이터 분석과 시각화 소셜 데이터를 분석했을 뿐인데ARTIST 김덕진
  
  챗GPT가 데이터 분석에서도 능숙하다는 사실, 알고 계셨나요? 파이썬 프로그래밍 지식이 없어도 걱정하지 마세요. 소셜 데이터부터 일상 대화 데이터까지, 챗GPT를 활용한 데이터 분석 방법과 다양한 시각화 기법을 살펴봅니다.
  
  챗GPTGPT-4데이터 분석시각화
  
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- 직원 경험 관점과 데이터 기반 HR 새로운 시작, Digital HRARTIST 송일석
  
  대 퇴직의 시대, 핵심 인재를 확보하고 유지하기 위한 방법은 무엇일까요? HR DT 트렌드에서 최근 몇 년 동안 가장 많이 언급되고 있는 직원 경험과 데이터 기반 HR에 답이 있습니다.
  
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- 생성형 AI 시대, 콘텐츠 시장의 혁신 AI가 사무실에 Log-in했습니다ARTIST 이진형
  
  AI 아티스트가 많은 관심을 받고 있습니다. AI가 내놓는 콘텐츠의 수준이 뛰어나며, 반복 수정에도 큰 비용이 들지 않는다는 장점이 있는데요. 그럼 이제 콘텐츠를 만드는 기업은 망하게 되는 걸까요? 오히려 기업은 더 적극적으로 AI 활용에 나서고 있습니다. 이미 글로벌 콘텐츠 제작사는 AI 활용 전담 부서를 만들어 프로세스 혁신에 나섰는데요. 사람도 마찬가지죠. AI가 나를 대체하는 것이 아니라, AI를 잘 활용하는 동료가 나의 경쟁자가 됩니다. AI 콘텐츠 시장의 혁신에 대해 알아봅니다.
  
  생성형 AIAI 아티스트콘텐츠 시장프롬프트
  
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- 사티아 나델라의 ‘새로고침’ 리더십 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
  
  사티아 나델라의 리더십은 '공감'을 바탕으로 마이크로소프트의 기업 문화를 변화시켰습니다. 그는 개인의 성장과 조직의 목표를 일치시키는 문화를 조성하고, 성장 마인드셋을 강조했습니다. 또한 AI 분야 선도 기업으로 자리 잡기 위해 오픈AI와 협력했는데요. 기술 혁신의 시대에도 그의 리더십의 핵심은 '사람'에 대한 이해입니다. 침몰하는 마이크로소프트를 선도 기업으로 이끈 리더십에 대해 알아봅니다.
  
  사티아 나델라리더십공감배우는 조직성장 마인드셋
  
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- 데이터로 결정하는 시대, 리더는 무엇을 해야 할까 The NEW HRARTIST 이윤수
  
  AI가 조직을 망칠 수도 있다는 사실, 알고 계셨나요? 우리 업무에 있어 데이터 활용은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 하지만 숫자가 말하는 모든 것이 정답은 아닙니다. 데이터는 편향될 수 있고, 잘못된 목표는 AI를 위험한 방향으로 이끌기도 하죠. 기술이 똑똑해질수록, 리더는 그만큼 더 섬세하고 책임 있는 결정을 내려야 합니다. 알고리즘 리더가 반드시 점검해야 할 것들을 지금 함께 알아보겠습니다.
  
  데이터리더결정알고리즘경영HR
  
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- 생성형 AI를 이용한 광고 관리 시스템 메타트렌드 LABARTIST 트렌드DB
  
  최근 다양한 분야의 생성형 AI가 등장하며 경쟁자로 바라보는 시선도 있지만, 생성형 AI를 적극 활용해 생산성 향상을 높이는 분들도 많습니다. 이제 생성형 AI를 이용하면 적은 예산으로 광고 프로모션을 전개할 수 있는데요, 이번 시간에는 생성형 인공지능을 이용한 광고 관리 시스템을 만나봅니다.
  
  생성형AI인공지능광고홍보엔비디아
  
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