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- 디지털 패션, 나만의 스타일을 완성하다 메타트렌드 LABARTIST 트렌드DB
  
  디지털 기기들이 단순한 도구가 아니라 개성과 스타일을 드러내는 중요한 수단으로 변하고 있습니다. 스마트폰이 핸드백처럼 변신하고 태블릿을 옷에 거치할 수 있는 기능성 의류까지 등장하며, 패션과 기술이 놀라운 방식으로 결합하고 있는데요. 개성을 자유롭게 표현할 수 있는 디지털 패션의 세계, 그 놀라운 진화를 함께 만나보세요.
  
  디지털 패션스마트폰기능성 의류개성 표현글로벌 트렌드
  
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- HR 혁신을 이끄는 핵심 기술 새로운 시작, Digital HRARTIST 송일석
  
  HR이 디지털 혁신을 위한 명확한 방향성을 잡기 위해서는 먼저 기술에 대한 이해가 필요합니다. 지금 바로 업무에 적용 가능한 대표 핵심기술들을 살펴봅니다.
  
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- 데이터 분석은 ‘질문’에서 시작한다 데이터를 안다는 착각ARTIST 조성준
  
  데이터를 분석하려면 왠지 남들보다 뛰어난 기술적 능력이 있어야 할 것 같지만, 사실 데이터 분석은 주어진 데이터를 보고 '어떤 질문을 잘 던질 수 있는가?'에 달려 있습니다. 아무리 데이터가 많아도 가치 있는 정보를 찾지 못하면 데이터는 쓰레기에 불과합니다. 오늘은 숫자, 표, 그리고 여러 그래프로 표현된 데이터에서, 원하는 답을 찾아내는 방법들을 알아보겠습니다.
  
  빅데이터묘사진단예측처방분석
  
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- 생성형 AI 관련 법률 및 저작권 이슈 AI가 사무실에 Log-in했습니다ARTIST 이진형
  
  생성형 AI의 활용이 확대되면서 그에 따른 법률적 이슈도 늘어나고 있습니다. AI를 활용해서 만든 산출물의 저작권은 누구에게 있는지, AI가 제공한 정보가 타인의 저작권을 침해하는 범위가 어디까지인지 등 여러 가지 해결 과제들이 남아 있는데요. 미국은 이에 대한 가이드라인과 권리 장전을 만들었고, 사람의 권리를 보호하면서도 생성형 AI 활용을 증진하게 만들겠다는 방향을 잡았습니다. 생성형 AI 관련 법률 및 저작권 이슈에 대해 알아봅니다.
  
  AI저작권뉴욕타임스오픈AI저작권법정보통신망법
  
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- 플로우를 통한 7가지 협업 성공 비법 협업툴 플로우를 활용한 프로젝트 관리ARTIST 전시진
  
  플로우가 우리 기업에 어울릴지 고민되시나요? 7가지만 기억하신다면 플로우를 통해 오랜 기간 생각만 하고 있었던 디지털 혁신 기업으로 거듭날 수 있습니다.
  
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- 원형 차트는 만만하다고? 데이터 스토리텔링: 인포그래픽ARTIST 이혜진
  
  원형 차트와 도넛 차트는 데이터를 시각적으로 표현하는 효과적인 방법 중 하나지만, 잘못 사용하면 오히려 정보 전달이 어려워질 수 있습니다. 따라서 데이터의 특성과 전달하고자 하는 메시지를 고려하여 가장 적합한 형태로 디자인해야 합니다. 일반적인 시선의 흐름을 생각해 12시 기준에서 시계 방향으로 항목을 나열하거나, 색상 혹은 글자 크기 등을 변경하여 중요한 정보를 강조할 수 있습니다.
  
  원형도넛차트데이터시각화분석
  
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- 성공적인 투자 뒤에는 빅데이터가 있다 데이터를 안다는 착각ARTIST 조성준
  
  미래를 예측할 수 있다면 어떨까요? 상상만으로도 신나는 일입니다. 실제로 필수적인 데이터만 있다면, 상상에서만 그치던 일을 현실로 이룰 수 있습니다. 예를 들면 어떤 와인의 미래 가치가 높아질지, 어느 분야에 투자를 해야 수익을 얻을 수 있을지 등을 알 수 있습니다.
  
  데이터가치투자금리실적와인
  
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- 컬리는 어떻게 새벽배송 시대를 열었나 디지털 리프레임ARTIST 장영재
  
  플랫폼 비즈니스는 단순히 생산자와 소비자를 연결하고 수수료만 받는 형태라고 생각하기 쉽습니다. 하지만 이러한 역할은 플랫폼 비즈니스의 일부분입니다. 마켓컬리는 소비자와 공급자를 단순히 이어주는 오픈마켓이 아닙니다. 신선식품의 당일 배송 시장을 창조한 마켓컬리의 비밀은 무엇일까요?
  
  컬리수요예측재고관리네트워크리스크관리
  
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- 당신의 커리어 로드맵, AI가 그려드립니다 The NEW HRARTIST 이윤수
  
  AI는 직원의 역량 개발과 경력 관리에 새로운 기회를 제공하며, 맞춤형 학습과 경력 경로를 제안할 수 있습니다. 그러나 AI의 편향성이나 도입으로 인한 불안감을 고려해, HR 전문가의 인간 중심적인 접근이 함께 필요합니다. AI의 효율성과 인간의 통찰력을 결합해 조직의 성과와 직원 만족도를 높이는 것이 성공의 열쇠가 될 것입니다.
  
  경력AI챗봇역량개발데이터
  
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- AI 시대의 리더, 질문을 리드하라 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
  
  역사적으로 중요한 과학적 발견과 철학적 사유는 질문에서 시작되었으며, AI 시대의 리더십도 근본적인 질문에서 출발해야 합니다. AI는 데이터를 분석하고 패턴을 인식하지만, 질문을 던지고 그 의미를 탐구하는 것은 인간의 역할인데요. AI 시대의 리더는 질문을 통해 기술과 사람을 연결하고, 혁신을 촉진하며, 미래를 설계하는 역할을 해야 합니다.
  
  AI 시대리더십질문인간기술
  
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