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      구글 옵티마이즈와 최적화실험 Data-driven UX 디자인 실무역량ARTIST 박유진
      데이터를 기반으로 UX개선의 인사이트를 추출했다면 실제로 사용자의 경험이 달라지는지 효과를 검증해봐야 하겠죠? 하지만 기존의 사이트를 갑자기 리뉴얼 할수는 없고, 이럴 때 우리는 효과를 검증하기 위해 '구글 옵티마이즈'라는 툴을 사용할 수 있습니다. 이번 시간에는 옵티마이즈에 대해서 같이 알아보고, 최적화실험을 어떻게 진행하는지 알아 봅니다.

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      소셜 데이터 분석, 뭐부터 시작하지? 소셜 데이터를 분석했을 뿐인데ARTIST 김덕진
      생각해 보면 뉴스, 트위터, 유튜브처럼 다양한 소스들을 똑같은 방식으로 분석하는 것이 조금은 이상하게 보입니다. 그렇기 때문에 우리가 소셜 데이터 분석, 빅데이터 분석을 잘하기 위해서 가장 중요한 것 중에 하나, 바로 이 미디어들의 특징을 이해하는 것입니다. 그리고 우리가 분석한다면 어떤 순서로 분석하는 것이 좋은지 살펴보도록 하겠습니다.

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      인간과 기계는 어떻게 학습할까? AI in actionARTIST 이경일
      확실히 업그레이드 된 AI의 실용성에 세상이 술렁이고 있습니다. AI가 혁신적인 신기술로써 다양한 가능성으로만 평가되던 시기를 넘어, 실제로 세상을 바꿀 수 있는 숙성된 기술로 시장을 지배하기 시작했는데요. '지능'에 대한 새로운 정의와 '학습'의 원리를 이해한다면 앞으로 어떻게 발전할지 짐작할 수 있을 것입니다. 인간의 지능과 인공지능은 어떻게 다르고, 그리고 인간의 학습과 기계의 학습은 어떻게 같은지 알아봅니다.

      AI인공지능기계학습딥러닝챗지피티ChatGPT

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      셀레니움을 활용한 웹 크롤링 파이썬을 활용한 웹 자동화ARTIST 나동빈
      웹의 기능을 테스트하거나, 웹에 있는 정보를 자동으로 수집하기 위해서는 파이썬의 웹 크롤링을 도와주기 위한 라이브러리인 셀레니움(Selenium)을 사용할 수 있습니다. 셀레니움을 이용하면 파이썬 코드를 통해서 웹 브라우저의 동작을 제어할 수 있으며, 이때 웹 브라우저가 움직이는 과정을 직접 눈으로 볼 수 있습니다. 라이브러리 설치부터 한 단계씩 직접 따라하며 익혀 보세요.

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      TSMC, 압도적 파운드리 1위 비결은? 디지털 리프레임ARTIST 장영재
      글로벌 파운드리 시장 1위 기업 TSMC에는 특별한 경쟁력이 있습니다. 바로 오픈 이노베이션 플랫폼을 통해 지식과 아이디어의 경계를 허물고 상생하는 구조를 구축한 것입니다. 모든 산업이 지식화되고 있는 상황에서 오픈 이노베이션 플랫폼이 기업 성장의 핵심 동력으로 떠오르고 있습니다.

      TSMC파운드리오픈이노베이션OIP

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      효율적으로 고객을 관리하는 방법 협업툴 플로우를 활용한 프로젝트 관리ARTIST 전시진
      플로우는 기본적으로 프로젝트를 관리하는 도구이지만 프로젝트라는 이름 하에 대부분의 업무를 처리할 수 있는 도구입니다. 마케팅팀의 광고 대행사와 협업, 영업팀의 고객 관리, 고객 경험팀의 타 부서 업무 요청 등 플로우를 통해 효율적으로 내/외부 고객을 관리하는 방법에 대해서 알아보세요.

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      '클라이언트'가 '고객'이 아니라고? 개발자는 왜 안 된다고만 말할까ARTIST 최원영
      개발자분들은 이런 말을 자주 합니다. '클라이언트에서 뭐가 문제가 생긴 것 같아요. 클라이언트에서 어떤 데이터를 안 보내주고 있어요.' 이게 무슨 말일까요? 고객이 갑자기 데이터를 안 보내주려고 애쓰고 있다는 이런 얘기일까요?

      클라이언트프론트백엔드고객개발자클라

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      프로젝트 관리의 시작, 협업툴 flow 협업툴 플로우를 활용한 프로젝트 관리ARTIST 전시진
      강력한 보안 메신저에서 업무관리까지 한번에! 목표달성을 위한 업무관리 협업툴 플로우를 통해 스마트하게 프로젝트를 관리해보세요.

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      사례로 보는 데이터 기반 UX설계와 적용 Data-driven UX 디자인 실무역량ARTIST 박유진
      실무에서 데이터 기반 UX설계와 적용이 어떤식으로 이루어지는지 알고 계신가요? 이번 시간에는 사례를 중심으로 현업에서 데이터를 보고 인사이트를 내고 가설리스트와 실적용까지 진행하는 전과정을 함께 따라가 보겠습니다.

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      거인의 인사이트를 체화하라 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
      AI의 미래에 대한 전망은 크게 파멸론과 낙관론으로 나눌 수 있습니다. 파멸론자들은 AI의 잠재적 위험을, 낙관론자들은 AI로 인한 긍정적 변화를 강조합니다. AI의 거장들은 AI가 인간의 역할을 대체할 수 있다고 우려하며, 잠재력과 위험성을 균형 있게 관리해야 한다고 주장하는데요. 다양한 관점을 통해 리더는 변화의 속도에 적응하고, 기회를 포착하며, 조직을 올바른 방향으로 이끄는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

      파멸론낙관론유발 하라리샘 알트만제프리 힌턴

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