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- 퍼스널 AI 비서와 함께하는 미래 AI가 사무실에 Log-in했습니다ARTIST 이진형
  
  앞으로 우리가 업무를 할 때나 일상생활을 할 때 인공지능 비서와 함께하게 될 것입니다. 사람보다 더 정확하고, 원할 때 언제나 서비스를 제공하는 인공지능 비서는 우리의 일과 삶을 더 편리하게 만들어줄 텐데요. 이제는 어느 기업이든 인공지능 비서의 능력이 서비스의 경쟁력을 좌우하는 시대가 되는 것입니다. 퍼스널 AI 비서와 함께하는 미래에 대해 알아봅니다.
  
  인공지능 비서의료 데이터모건 스탠리유뱅크
  
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- 텍스트, 경험을 디자인하다 고객을 끌어당기는 UX WritingARTIST 이춘희
  
  사용자의 읽기 경험은 브랜드 친밀도에 영향을 미칩니다. 사용자의 편의를 돕고 적은 리소스로 기업의 목표달성을 돕는 UX Writing에 대해 알아봅니다.
  
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- AI 도입 시 선행돼야 할 데이터 라벨링 AI가 사무실에 Log-in했습니다ARTIST 이진형
  
  데이터 라벨링이란 쉽게 말해 각 데이터가 무슨 의미를 가지는 데이터인지 이름을 붙여주는 것입니다. AI 도입의 성패는 회사가 보유한 데이터가 얼마나 효율적으로 정리되어 있는지에 달려 있는데요. 즉, AI 활용 이전에 데이터 체계를 잘 잡아 놓아야 한다는 것입니다. 목적에 맞춰 정비하는 체계적인 데이터 관리에 대해 알아봅니다.
  
  데이터 라벨링데이터 패브릭데이터 품질예측분석
  
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- 네트워크 분석으로 숨겨진 맥락 보기 소셜 데이터를 분석했을 뿐인데ARTIST 김덕진
  
  소셜 네트워크 분석은 마치 거미줄처럼 얽힌 관계 속에서 인플루언서를 찾을 수 있는 과학적인 방법입니다. 네트워크 속 구조적인 패턴을 분석해 사람들 간 전파 관계를 확인할 수 있죠. 네트워크 분석을 통해 관계의 경로와 숨겨진 맥락을 파악하는 것의 의미와 활용 방법에 대해 생각해 봅니다.
  
  네트워크 분석사회연결망패턴 분석필터버블타겟팅
  
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- 의료의 미래 : 생성AI와 디지털 혁신 생성AI MomentARTIST 강정수, 김이라, 배진범, 서수영, 이현정
  
  물리적 위험이 아닌 상상의 영역에서 시작하는 두려움은 우리의 사고를 지배하기도 합니다. AI가 고도로 발달하여 인류를 지배한다는 내용도 고전적인 스토리인데요. 알파고를 접하고, ChatGPT를 경험한 사람들은 AI의 지배가 가까운 미래가 될 것이라는 두려움이 커졌습니다. 생성AI가 의료에 대한 이해를 바탕으로 바이러스를 만들어낸다면 어떻게 될까요? AI가 만든 좀비 바이러스가 우리 눈 앞에 나타나게 될까요?
  
  생성AI의료의학의사건강상담
  
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- 작은 변화가 큰 가치를 만든다 데이터 스토리텔링: 인포그래픽ARTIST 이혜진
  
  왜 데이터를 '시각화' 해야 할까요? 글과 숫자로만 구성된 데이터는 직관적인 이해가 어렵지만, 시각적으로 표현하면 데이터 속에 숨겨진 패턴이나 트렌드를 한눈에 파악할 수 있기 때문입니다. 마치 사진 한 장이 수천 마디의 말보다 더 많은 것을 전달하듯이, 데이터 시각화는 복잡한 정보를 간결하고 효과적으로 전달하는 데 중요한 역할을 합니다. 여러분도 가지고 있는 데이터에 작은 변화를 주어, 가치 있는 인사이트를 도출해 보세요!
  
  데이터시각화정보전달인사이트기억
  
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- 소통이 쉬워지는 방법은 간단하다 개발자는 왜 안 된다고만 말할까ARTIST 최원영
  
  보통 프로그래머에게 업무를 요청할 때 '이거 가능할까요?', '언제까지 될까요?'라는 질문을 합니다. 답변을 손쉽게 얻을 수 있을 것 같지만, 사실 이 질문들은 프로그래머가 답하기 어려워 하는 3대 질문에 속합니다. 프로그래머는 왜 답변을 하기 어려운 걸까요? 그 이유를 함께 알아보겠습니다.
  
  IT프로그래머소통상위 카테고리용어
  
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- SNS가 변화시킨 고객 구매 행동 여정 타겟 키워드로 고객니즈 맞추기ARTIST 조재형
  
  SNS가 활성화되면서 고객이 구매 결심하는 방식이 달라지고 있습니다. 그동안의 방식으로 홍보를 했다가는 고객을 잃게 마련입니다. 고객의 새로운 구매패턴을 함께 알아봅니다.
  
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- AI, 어디까지 왔는가? AI in actionARTIST 이경일
  
  인간의 영역에 끊임없이 도전하는 AI. 그 기술은 어디까지 왔을까요? AI는 '어떤 근거로 답을 내어놓았는지' 아직 설명할 수 없지만, 머지않아 신뢰할 수 있는 AI, 책임질 수 있는 AI로 도약할 가능성이 큽니다. 인공지능의 현재, 그리고 이미 시작된 미래에 대해 알아봅니다.
  
  AI인공지능챗지피티ChatGPTdalle달리
  
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- 색을 선택하는 데도 전략이 있다 데이터 스토리텔링: 인포그래픽ARTIST 이혜진
  
  데이터 시각화에서 색상 선택은 매우 중요합니다. 색은 데이터를 이해하고 해석하는 방식에 직접적인 영향을 미치며, 전략적으로 표현된 색 조합은 가독성과 정보 전달력을 높이기 때문입니다. 하지만 색상을 고르는 것은 생각만큼 쉽지 않은데요. 데이터 시각화를 위한 색에 대해 이야기 해보겠습니다.
  
  데이터시각화정보색상표현시각
  
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