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- 알로 이렇게 사용하세요 알로를 활용한 온라인 회의ARTIST 곽민철
  
  알로를 통해 생각을 기록하고, 공유하고, 협업하세요. 위대한 성과를 내는데 필요한 모든 감각적인 기능들이 준비되어 있습니다.
  
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- 화상회의에서 지치지 않는 방법 비대면 시대, 지치지 않고 살아가는 법ARTIST 장대익
  
  화상회의를 해도 지치지 않으려면 어떻게 해야 할까요? 쓸데없는 자극을 줄이고 쓸모 있는 자극을 채우는 방법에 대해 살펴봅니다.
  
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- 데이터로 결정하는 시대, 리더는 무엇을 해야 할까 The NEW HRARTIST 이윤수
  
  AI가 조직을 망칠 수도 있다는 사실, 알고 계셨나요? 우리 업무에 있어 데이터 활용은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 하지만 숫자가 말하는 모든 것이 정답은 아닙니다. 데이터는 편향될 수 있고, 잘못된 목표는 AI를 위험한 방향으로 이끌기도 하죠. 기술이 똑똑해질수록, 리더는 그만큼 더 섬세하고 책임 있는 결정을 내려야 합니다. 알고리즘 리더가 반드시 점검해야 할 것들을 지금 함께 알아보겠습니다.
  
  데이터리더결정알고리즘경영HR
  
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- 서버는 어떻게 관리하나요? 개발자는 왜 안 된다고만 말할까ARTIST 최원영
  
  우리는 수많은 비즈니스가 IT화 되는 세상에 살아가고 있습니다. 비즈니스를 위한 온라인 홈페이지, 모바일 애플리케이션이 존재하는 건 자연스러운 일상이 되었죠. 때문에 관련된 서버는 24시간, 7일 내내 안정적으로 관리해야 하는데요. 그렇지만 서버 관리에 필요한 넓은 공간, 넉넉한 용량 등의 운영 조건을 개인이 마련하기에는 사실 어렵습니다. 그렇다면 서버는 어떻게 관리해야 될까요?
  
  서버개발자대화클라우드소프트웨어IT
  
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- 지금, 디지털 전환 전략을 전환할 때! 혁신의 넥스트 레벨, DX-DNAARTIST 이경상
  
  전문가들은 '다중 위기의 시대'에 디지털 전환 전략도 새로운 방향으로의 변화가 필요하다고 말하고 있습니다. 언어적 유희 같지만 ‘디지털 전환 전략을 전환하라!’라는 역설적인 말이 유행하고 있죠. 왜 그럴까요? 엔데믹 이후 경영 환경의 대변혁 3가지를 살펴보고 DX에 어떠한 전략적 변화를 요구하는지 살펴보겠습니다.
  
  DX디지털전환AI다중위기Z세대탄소중립
  
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- AI 시대의 리더, 질문을 리드하라 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
  
  역사적으로 중요한 과학적 발견과 철학적 사유는 질문에서 시작되었으며, AI 시대의 리더십도 근본적인 질문에서 출발해야 합니다. AI는 데이터를 분석하고 패턴을 인식하지만, 질문을 던지고 그 의미를 탐구하는 것은 인간의 역할인데요. AI 시대의 리더는 질문을 통해 기술과 사람을 연결하고, 혁신을 촉진하며, 미래를 설계하는 역할을 해야 합니다.
  
  AI 시대리더십질문인간기술
  
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- 내가 원하는 화풍으로 그려줘, GPT-4o 도와줘! AI툴ARTIST 김규태
  
  최근 오픈AI에서 소개한 GPT-4o 이미지 생성 기능은 텍스트뿐만 아니라 이미지를 직접 생성하고 수정할 수 있는 놀라운 가능성을 보여줍니다. 특히 지브리 스타일 같은 감성적인 예술 작품부터 소셜 미디어, 비즈니스 콘텐츠로 활용할 수 있는 다양한 이미지 제작이 가능해져 큰 화제를 모으고 있는데요. 지금 바로 AI가 선사하는 새로운 기회를 경험해 보세요.
  
  ChatGPTGPT-4o이미지생성지브리네컷만화
  
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- 코오롱은 왜 디지털 MD를 만들었나 디지털 리프레임ARTIST 장영재
  
  패션은 우리가 직접 입어보고 경험해 봐야지만 진정한 가치를 알 수 있습니다. 그래서 여전히 오프라인 매장은 브랜드의 중심축으로 작용합니다. 하지만 주목할 점은, 오프라인 매장 운영은 아직 디지털화의 초기에 머물고 있다는 것인데요, 이런 상황에서 한국을 대표하는 패션 브랜드인 코오롱스포츠는 어떻게 디지털 혁신을 시도했을까요?
  
  코오롱스포츠디지털MD디지털 전환인공지능수학적 최적화
  
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- 이유에 모든 답이 있다 THICK dataARTIST 백영재
  
  성공 경험 이후, 성공의 이유를 찾아내면서 성공을 지속할 수 있었던 케이스와, 큰 성공을 거두었음에도 불구하고 그 이유를 간과하여 성공을 이어 나가수 없었던 케이스를 비교해서 살펴보겠습니다. Thick data를 통해서 '왜?'에 대한 인사이트를 얻는 것이 얼마나 중요한지 살펴보겠습니다.
  
  THICK data팔도도시락백영재왜이유
  
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- 아직도 막대 차트만 사용하세요? 데이터 스토리텔링: 인포그래픽ARTIST 이혜진
  
  사람들의 평균 주의 지속 시간이 점점 짧아지고 있습니다. 불과 8초 만에 관심이 다른 곳으로 쏠리는 현대 사회에서, 정보를 효과적으로 전달하려면 어떻게 해야 할까요? 뻔한 막대 차트 대신 눈길을 끄는 인포그래픽, 움직이는 차트 등 다양한 시각적 요소를 활용해야 합니다. 늘상 보아오던 것이 아닌 시각적 자극을 줄 수 있는 차트에 대해 알아보겠습니다.
  
  인포그래픽주의력막대 차트데이터변형
  
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