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- AI, 어디까지 왔는가? AI in actionARTIST 이경일
  
  인간의 영역에 끊임없이 도전하는 AI. 그 기술은 어디까지 왔을까요? AI는 '어떤 근거로 답을 내어놓았는지' 아직 설명할 수 없지만, 머지않아 신뢰할 수 있는 AI, 책임질 수 있는 AI로 도약할 가능성이 큽니다. 인공지능의 현재, 그리고 이미 시작된 미래에 대해 알아봅니다.
  
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- 색을 선택하는 데도 전략이 있다 데이터 스토리텔링: 인포그래픽ARTIST 이혜진
  
  데이터 시각화에서 색상 선택은 매우 중요합니다. 색은 데이터를 이해하고 해석하는 방식에 직접적인 영향을 미치며, 전략적으로 표현된 색 조합은 가독성과 정보 전달력을 높이기 때문입니다. 하지만 색상을 고르는 것은 생각만큼 쉽지 않은데요. 데이터 시각화를 위한 색에 대해 이야기 해보겠습니다.
  
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- 플로우를 통한 7가지 협업 성공 비법 협업툴 플로우를 활용한 프로젝트 관리ARTIST 전시진
  
  플로우가 우리 기업에 어울릴지 고민되시나요? 7가지만 기억하신다면 플로우를 통해 오랜 기간 생각만 하고 있었던 디지털 혁신 기업으로 거듭날 수 있습니다.
  
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- 유튜브 영상을 요약본으로, 릴리스 AI 도와줘! AI툴ARTIST 김규태
  
  하루에도 셀 수 없을 만큼의 유튜브 영상이 쏟아지는 요즘, 꼭 보고 싶은 영상이 있지만 시간이 없어 놓치고 계시진 않으신가요? 유튜브 링크 하나만으로 영상의 핵심 내용을 빠르게 요약하고, 블로그 글까지 자동 생성해 주는 '릴리스' AI 서비스를 소개합니다.
  
  생성형 AI릴리스AI요약유튜브블로그 글 생성
  
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- 빅데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
  
  AI 시대의 리더는 AI를 제대로 알고 이를 비즈니스에 적용할 수 있는 능력, 즉 'AI 리터러시'가 필요합니다. AI의 핵심 요소는 빅데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워로, 요리에 비유하자면 각각 재료, 레시피, 도구라고 볼 수 있는데요. 새로운 가능성을 열어주는 AI 각 요소의 특징과 리더가 알아야 할 도전 과제에 대해 알아봅니다.
  
  빅데이터알고리즘컴퓨팅파워AI리터러시통찰력
  
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- 구글 옵티마이즈와 최적화실험 Data-driven UX 디자인 실무역량ARTIST 박유진
  
  데이터를 기반으로 UX개선의 인사이트를 추출했다면 실제로 사용자의 경험이 달라지는지 효과를 검증해봐야 하겠죠? 하지만 기존의 사이트를 갑자기 리뉴얼 할수는 없고, 이럴 때 우리는 효과를 검증하기 위해 '구글 옵티마이즈'라는 툴을 사용할 수 있습니다. 이번 시간에는 옵티마이즈에 대해서 같이 알아보고, 최적화실험을 어떻게 진행하는지 알아 봅니다.
  
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- 생성AI, 산업의 체스판을 뒤엎다 생성AI MomentARTIST 강정수, 김이라, 배진범, 서수영, 이현정
  
  2022년 11월 30일 ChatGPT가 공개된 이후 세상은 다양한 영역에서 큰 변화를 겪고 있습니다. 생성AI가 우리 인류에게 전기나 불보다 심오한 도구가 엄청난 속도로 우리의 삶과 경제활동에 침투하고 있는 것이죠. 과거 이세돌과 알파고의 추억에 빠져 '인간 vs. 기계'의 관점에 머물러 있다면 초거대 AI가 몰고 올 기회와 리스크를 제대로 살필 수 없습니다. ChatGPT의 단편적인 뉴스에만 매몰되지 말고, 거시적인 관점에서 분석하고 전망할 필요가 있습니다.
  
  생성AI생성형AI챗지피티ChatGPTGPT산업
  
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- ‘기계’라는 새로운 고객 AI가 사무실에 Log-in했습니다ARTIST 이진형
  
  호텔이나 항공권 예약, 식료품 배송, 식당 예약 등 각각의 기능을 하는 앱을 다운로드하여 우리가 원하는 것을 해왔는데요. 생성형 AI에게 수행하고자 하는 활동을 알려주면, 앱을 자동으로 깔고 실행까지 해주는 시대가 되었습니다. 그런데 이때 중요한 것은 같은 분야의 경쟁 앱 중에 어떤 것을 선택할지 결정하는 주체가 바로 '기계'가 된다는 사실입니다. 즉 이제 기업은 사람이 아닌 기계를 새로운 고객으로 정의해야 합니다.
  
  기계 고객앱선택홍보rabbit r1
  
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- 내 계정 생성 및 추적 코드 삽입하기 실전! 구글 애널리틱스 활용ARTIST 유성민
  
  구글 애널리틱스 계정을 직접 만들어보고, 직접 구글 애널리틱스 코드를 여러분의 사이트에 설치해보세요.
  
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- 혁신의 테슬라, 그리고 스마트팩토리 디지털 리프레임ARTIST 장영재
  
  테슬라의 보급형 전기차 모델 3가 처음 대량 생산될 당시, 테슬라는 기존 자동차 업계에서 시도하지 않았던 100% 로봇 자동화를 추구했습니다. 하지만 결과는 완전히 실패했습니다. 테슬라는 이러한 실패를 교훈 삼아 진정한 자동화를 위해 노력했고, 2023년 열린 인베스터스 데이에서 자동화의 재도전을 공개했습니다. 테슬라가 보여준 스마트팩토리의 진정한 의미는 무엇일까요?
  
  테슬라모델3공장자동화스마트팩토리디지털혁신조직변화
  
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