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- 작은 카피의 큰 효과, 마이크로 카피 실무에 바로 써먹는 UX WritingARTIST 이춘희
  
  적절한 곳에 배치된 짧은 문구, 카피 하나가 사용자의 시행착오를 줄이기도 전환율을 높이기도 합니다. 사용자를 매료시키는 마이크로카피 작성 방법을 알아봅니다.
  
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- 화상회의 후 왜 피곤할까? 비대면 시대, 지치지 않고 살아가는 법ARTIST 장대익
  
  화상회의를 하고나면 피곤한 이유는 무엇일까요? 에너지를 갉아 먹는 과도한 자극 요소와 커뮤니케이션에서 중요한 비언어적 정보의 중요성을 살펴봅니다.
  
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- 뉴스 기사 크롤링 및 분석 실습 파이썬을 활용한 웹 자동화ARTIST 나동빈
  
  매일 쏟아져 나오는 수 많은 뉴스들, 혹시 직접 일일이 기사를 수집하고 있진 않나요? 파이썬을 이용해 뉴스 기사 데이터를 수집하는 과정을 자동화한다면 매우 편리하겠죠? 이번 시간에는 BBC 뉴스 웹 사이트에서 특정한 검색어로 검색을 한 뒤에, 다양한 뉴스 기사 제목들을 수집하여 분석해 보는 시간을 가져보겠습니다.
  
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- 경영의 미래를 예측하는 질문 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
  
  AI는 다양한 분야에서 업무 프로세스를 단순화하고 비효율성을 제거하며, 맞춤형 업무를 가능하게 하고 있습니다. 미래의 기업은 직원 수가 아닌 AI의 컴퓨팅 능력과 알고리즘의 용량으로 평가될 것으로 예측되는데요. 이때 리더는 기술과 사람을 연결하며, 혁신을 촉진하는 역할을 해야 합니다. 지속적인 학습과 지식 관리 능력이 경쟁력이 되는 AI 시대에 경영을 위한 질문을 던져봅니다.
  
  AI경영미래 예측비즈니스 변화리더십
  
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- 새로운 미래를 감당할 준비가 되었는가 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
  
  AI가 많은 일자리를 대체할 것이라는 전망이 쏟아지는 가운데, 경영자의 역할 또한 예외는 아닙니다. 아직 단발적이긴 하지만 실제로 AI를 CEO로 임명한 사례도 있는데요. 이는 경영자들도 AI의 영향에서 자유로울 수 없음을 보여줍니다. AI 혁신이 이제는 리더십의 혁신으로 이어져야 할 때입니다. AI 시대의 새로운 리더십에 대해 알아봅니다.
  
  AI경영자CEO새로운 리더십AI 혁신
  
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- DX 성공을 위한 추진 전략 3가지! 혁신의 넥스트 레벨, DX-DNAARTIST 이경상
  
  협업 부서가 주도권을 가져야 디지털 전환에 성공할 수 있습니다. 그러려면 어떤 추진 전략을 가져야 할까요? 2016년부터 지금까지 많은 기업들이 디지털 전환을 시도하면서 성공한 기업도 있을 테고 실패한 기업도 있을 텐데요. 디지털 전환에 성공한 기업들의 사례 분석을 통해 맥킨지가 제시한 디지털 전환 성공 전략 3가지를 살펴보겠습니다.
  
  DX디지털전환맥킨지추진 전략레고스포티파이
  
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- 글자에 시선을 뺏기지 않는 법 데이터 스토리텔링: 인포그래픽ARTIST 이혜진
  
  데이터 시각화에서 글꼴 선택은 단순한 디자인 요소가 아닌, 정보 전달의 효과를 좌우하는 중요한 요소입니다. 가독성과 시각적 조화를 고려하여 본문에는 바탕체, 짧은 문장에는 돋움체를 사용하고, 여러 두께의 서체 패밀리를 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 가이드라인을 바탕으로 글자보다 정보에 시선을 집중시켜, 의도를 명확하고 효과적으로 전달할 수 있습니다.
  
  데이터시각화글자가독성바탕돋움
  
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- 프로젝트 관리의 시작, 협업툴 flow 협업툴 플로우를 활용한 프로젝트 관리ARTIST 전시진
  
  강력한 보안 메신저에서 업무관리까지 한번에! 목표달성을 위한 업무관리 협업툴 플로우를 통해 스마트하게 프로젝트를 관리해보세요.
  
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- 전 세계는 왜 챗GPT에 열광했을까? 챗GPT에게 OO을 물었다ARTIST 반병현
  
  우리를 놀랍게 하는 첨단 기술은 많았지만, 사람들이 유독 챗GPT에 대해서만 더 뜨겁게 반응하고 있다고 생각하신 적이 있나요? 어떻게 챗GPT는 많은 사람들의 공감을 받게 되었는지, 이러한 현상이 발생하게 된 이유는 무엇인지 알아 보겠습니다.
  
  OpenAI챗GPT인공지능미래기술혁신
  
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- 소셜 데이터 분석, 뭐부터 시작하지? 소셜 데이터를 분석했을 뿐인데ARTIST 김덕진
  
  생각해 보면 뉴스, 트위터, 유튜브처럼 다양한 소스들을 똑같은 방식으로 분석하는 것이 조금은 이상하게 보입니다. 그렇기 때문에 우리가 소셜 데이터 분석, 빅데이터 분석을 잘하기 위해서 가장 중요한 것 중에 하나, 바로 이 미디어들의 특징을 이해하는 것입니다. 그리고 우리가 분석한다면 어떤 순서로 분석하는 것이 좋은지 살펴보도록 하겠습니다.
  
  소셜미디어트렌드문화경험트위터댓글
  
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