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- 고객 흔적 모음, 행동 리포트 살펴보기 구글 애널리틱스 리포트 해석ARTIST 유성민
  
  사용자들이 어느 웹사이트에서 들어왔는지 알았다면 웹사이트에서 어떤 행동을 하는지 알아야겠지요? '행동 카테고리'에 배치된 고객의 액션(Action) 데이터들을 다루는 리포트들을 살펴봅니다.
  
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- BMW ‘Project AI’ 성공사례 분석 혁신의 넥스트 레벨, DX-DNAARTIST 이경상
  
  글로벌 제조업 중에서 AI 활용을 제일 잘하는 기업이 있는데요. 바로 BMW입니다. BMW는 2016년부터 ‘Project AI’라는 프로젝트를 통해 고객, 제품, 직원, 프로세스에 이르기까지 기업 활동 전반에 걸쳐 AI를 활용하고 있는데요. 현재 600개 이상의 AI 활용 사례들을 구현해내고 있습니다. BMW의 ‘Project AI’ 추진 사례 분석을 통해 DX 성공 전략을 살펴봅니다.
  
  디지털 전환DXBMW
  
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- 게더타운으로 우리 친해져요 바로 쓰는 게더타운 사용가이드ARTIST 박보아
  
  아무래도 처음 만나게 되면 어색함이 흐르는 것은 어쩔 수 없습니다. 온라인으로 만나는 상황에서는 어색함을 푸는 방법이 더욱 힘든데요. 게더타운 활동 시 어색함을 풀 수 있는 방법을 함께 알아봅니다.
  
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- UX/UI의 이해와 중요성 Data-driven UX 디자인 기초역량ARTIST 박유진
  
  UX와 UI, 동시에 사용되는 경우도 많을 뿐더러 혼동을 불러일으키기도 하는 이 두 단어는 어떤 차이가 있을까요? UX/UI 디자이너는 이 두 단어의 대한 개념을 혼동하지 않아야 정확한 개선점을 찾아낼 수 있다고 해도 과언이 아닙니다. 고객경험 측면에서 UX와 UI의 차이점이 무엇인지 명확이 알아보는 시간을 가져 봅시다.
  
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- 데이터가 서 말이어도 꿰어야 보배다 데이터를 안다는 착각ARTIST 조성준
  
  많은 데이터를 갖고 있더라도 쓰기 좋고, 보기 좋게 다듬지 않으면 소용이 없습니다. 영업, 마케팅 분야에서는 수많은 고객 데이터를 분석해 제품 개발, 수요 예측, 서비스 추천, 고객 관리 등 여러가지의 가치를 창출하고 있는데요. 어떠한 빅데이터 분석 사례가 있는지 한번 살펴보겠습니다.
  
  빅데이터마케팅영업가치예측추천
  
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- 과거의 경험을 구조화하라 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
  
  기술의 역사는 석기 시대부터 시작되어 AI 시대까지 이어지고 있으며, 시간이 갈수록 혁신의 속도는 급격히 빨라지고 있습니다. 특히 AI는 기존의 기술과 달리 자율성을 가지고 있으며, 기술과 인간의 상호작용 방식을 획기적으로 변화시켰는데요. AI 시대의 리더는 기술 발전의 긴 흐름 속에서 AI 기술의 위치와 의미를 이해하고, 새로운 비전과 연결시킬 수 있어야 합니다.
  
  기술의 역사석기 시대AI 시대혁신의 속도자율성상호작용
  
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- 회의 프레임사용법 알로를 활용한 온라인 회의ARTIST 곽민철
  
  끝나고 회의록을 보고 나서야 비로소 무슨 회의를 했는지 이해가 될 때가 있습니다. 그런 회의는 이제 그만! 실시간으로 회의 내용을 눈에 보이게 싹 정리할 수 있습니다. 바로 알로를 이용하면 말이죠! 온라인 회의에 매우 유용한 회의 프레임에 대해 알아보겠습니다.
  
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- Data-Driven UX의 주요지표 Data-driven UX 디자인 기초역량ARTIST 박유진
  
  데이터로그분석툴, 사용해보고 싶지만 어떤 데이터부터 봐야 할지 모르겠다면, 지금부터 추천하는 지표부터 살펴보세요. 데이터로그분석툴 공포증을 싹 씻겨드립니다.
  
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- 마케터가 지녀야 할 알파영역 생성AI MomentARTIST 강정수, 김이라, 배진범, 서수영, 이현정
  
  최근, 챗 GPT를 포함한 다양한 생성AI 서비스가 시장에 등장하고 있습니다. 이런 기술의 발전에 따라, 생성AI가 기존의 마케팅 업무의 효율성을 높여줄 것이라는 기대감이 높아지고 있습니다. 생성 AI는 우리 모두에게 새로운 기회를 제공하지만 동시에 인간 마케터의 가장 큰 라이벌이 될 가능성도 높습니다. 이번 시간에는 틱톡 브랜드 전략팀 리드인 김이라와 함께 생성AI 시대를 맞이해 AI에게 대체되지 않고, 그들과 협업을 잘 이루어내기 위한 방안에 대해 고민해 보겠습니다.
  
  생성형 AI브랜드마케팅마케터GPT알파
  
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- 데이터 시각화에도 심리학이 필요하다? 데이터 스토리텔링: 인포그래픽ARTIST 이혜진
  
  우리 뇌는 복잡한 정보를 쉽게 이해하기 위해 스스로 그림을 그려 넣는 능력이 있다는 사실, 알고 계셨나요? 이를 '게슈탈트 이론'이라고 하는데요, 차트 속 그림이나 도형에서 숨겨진 의미를 찾아내고, 부분을 연결해 전체적인 형태를 파악하려는 뇌의 습성을 말합니다. 데이터 시각화에서도 이 원리를 활용하면 정보를 더욱 효과적으로 전달할 수 있습니다.
  
  데이터시각화게슈탈트근접성유사성연속성
  
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