콘텐츠 바로가기

콘텐츠 시작
    • contentsimg
      제목이 내 콘텐츠의 생명을 좌우한다 SNS 공감콘텐츠 기획 가이드ARTIST 조재형
      하루에도 셀 수 없이 올라오는 신규 콘텐츠들 사이에서, 우리의 타겟이용자들의 눈길을 끌어 당기는 콘텐츠의 매력 포인트는 무엇일까요? 바로 '제목'입니다. 그래서 제목은 SNS콘텐츠를 발행하고 활용하는 데 있어서 아주 중요한 요소인데요. 내 콘텐츠의 생명을 좌우하는 매력적인 제목 뽑는 tip을 통해 클릭을 유발하는 나만의 SNS 콘텐츠 제목을 만들어 보세요.

      보러가기
    • contentsimg
      몰입을 부르는 목표 설정의 중요성 5편으로 끝내는 OKR 완전 정복​ARTIST 장재웅
      OKR에서 가장 중요한 것은 목표입니다. 개인의 목표와 조직의 목표가 서로 연계되는 것이 중요한데요. OKR을 성공으로 이끄는 목표 설정 방법에 대해 알아봅니다.

      보러가기
    • contentsimg
      구매 의사 결정을 도와주는 인공지능 도우미 메타트렌드 LABARTIST 트렌드DB
      브랜드 이미지는 이제 단순한 색깔이나 로고, 캐릭터로만 소비자에게 전달되지 않습니다. 오늘날, 브랜드의 정체성은 인공지능을 통해 직접적으로 소비자와 상호작용하며 구현됩니다. 기업이 단순히 물건을 만들고 파는 조직이 아닌, 인공지능으로 소통하며 고객에게 다가갑니다. 이번 시간에는 구매 의사 결정을 돕는 인공지능 도우미를 만나봅니다.

      브랜드이미지인공지능구매결정엔비디아건강

      보러가기
    • contentsimg
      프롬프트 엔지니어링 보다 더 중요한 것 생성AI MomentARTIST 강정수, 김이라, 배진범, 서수영, 이현정
      생성 AI가 여러 분야에 활용되면서 프롬프트 엔지니어링에 대한 관심이 급격히 증가했습니다. 세계경제포럼에서는 프롬프트 엔지니어링을 미래의 직업 1위로 꼽았고, 샘 알트먼도 이를 '놀라운 활용도를 지닌 기술'로 극찬했습니다. 마케팅 현장에서 프롬프트 엔지니어링을 어떻게 활용할 수 있을까요? 그리고 그 안에서 마케터는 어떤 역할을 할 수 있을까요?

      프롬프트질문엔지니어링GPT생성AI마케터

      보러가기
    • contentsimg
      테슬라는 반도체 대란을 어떻게 뚫었나 디지털 리프레임ARTIST 장영재
      코로나 사태로 세계 공급망의 연결고리가 붕괴되었던 당시, 자동차 업계의 최대 이슈는 차량 반도체 공급 부족으로 인한 생산 차질이었습니다. 대부분의 완성차 업체는 생산 차질과 납기 지연을 호소하는 상황이었죠. 이러한 악재에도 불구하고 테슬라는 당시 최대 매출을 이뤄 업계에 파장을 던졌습니다. 반도체 대란을 뚫은 테슬라의 전략을 알아봅니다.

      테슬라반도체제품의 디지털화공급 사슬망패러다임 전환

      보러가기
    • contentsimg
      AI와 혼합현실이 만드는 몰입의 세계 메타트렌드 LABARTIST 트렌드DB
      AI와 혼합 현실 기술이 일상 속으로 깊이 들어오고 있습니다. 자연 관찰에서부터 교육, 엔터테인먼트에 이르기까지, 이 기술은 우리가 세상을 바라보는 방식을 바꾸고 몰입감 있는 경험을 제공합니다. 더 나아가, 주변 세계를 보다 깊이 이해하고, 정보와 현실의 경계를 허물며 우리의 삶을 풍요롭게 만듭니다.

      AI혼합현실디지털 혁신자연기술몰입형 경험

      보러가기
    • contentsimg
      데이터에 맞는 차트를 PICK하다 데이터 스토리텔링: 인포그래픽ARTIST 이혜진
      데이터 시각화는 데이터에 담긴 의미를 효과적으로 전달하기 위해 데이터에 가장 잘 어울리는 옷을 입히는 것과 같습니다. 다양한 스타일의 옷이 있듯이, 데이터 시각화에도 다양한 종류의 차트가 있는데요. 데이터로 전달하려는 메시지와 데이터의 특성에 맞춰 적합한 차트를 선택해보겠습니다.

      인포그래픽데이터시각화분석차트

      보러가기
    • contentsimg
      데이터로 위기를 줄이고 기회를 만든다 데이터를 안다는 착각ARTIST 조성준
      분야에 따라 리스크는 각기 다른 의미를 갖고 있지만, 공통적으로 '안 좋은 일'을 뜻하는 것은 확실합니다. 안 좋은 일을 우리가 사전에 예측하고, 정확히 평가할 수 있다면 굉장한 가치를 만들 수 있겠죠. 오늘은 빅데이터를 기반으로 리스크를 관리하고, 가치를 창출한 사례들을 살펴보겠습니다.

      데이터리스크예측자원관리가치

      보러가기
    • contentsimg
      생성형 AI 관련 법률 및 저작권 이슈 AI가 사무실에 Log-in했습니다ARTIST 이진형
      생성형 AI의 활용이 확대되면서 그에 따른 법률적 이슈도 늘어나고 있습니다. AI를 활용해서 만든 산출물의 저작권은 누구에게 있는지, AI가 제공한 정보가 타인의 저작권을 침해하는 범위가 어디까지인지 등 여러 가지 해결 과제들이 남아 있는데요. 미국은 이에 대한 가이드라인과 권리 장전을 만들었고, 사람의 권리를 보호하면서도 생성형 AI 활용을 증진하게 만들겠다는 방향을 잡았습니다. 생성형 AI 관련 법률 및 저작권 이슈에 대해 알아봅니다.

      AI저작권뉴욕타임스오픈AI저작권법정보통신망법

      보러가기
    • contentsimg
      키워드만으로 유튜브를 분석한다고? 소셜 데이터를 분석했을 뿐인데ARTIST 김덕진
      단순한 플랫폼을 넘어, 이제 우리 삶의 일부로 자리 잡은 유튜브. 이 거대한 콘텐츠 바다에서 트렌드를 파악하고, 인기를 얻는 것은 쉽지 않습니다. 하지만 걱정하지 마세요! 썸트렌드를 활용하여 유튜브를 분석하는 방법을 알려드립니다.

      썸트렌드유튜브 분석평판 분석키워드마케팅 전략

      보러가기
  • 2026.05.04
  • 2026.05.05
  • 2026.05.06
  • 2026.05.07
  • 2026.05.08