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- 트렌드를 본다는 것 소셜 데이터를 분석했을 뿐인데ARTIST 김덕진
  
  새로운 트렌드를 파악하고 그로부터 아이템을 찾아 기획하는 일은 쉽지 않습니다. 나만의 생각으로는 한계가 있기에 우리는 다양한 경로를 통해 정보를 찾죠. 하지만 늘 그렇듯 시간이 부족한 상황에서 관심이 필요한 부분에 집중해야 합니다. 이때 나의 생각과 아이디어에 대한 공감을 얻기 위해 SNS, 소셜 데이터 분석을 활용할 수 있습니다. 소셜 데이터를 활용한 트렌드 분석, 어떻게 바라봐야 될까요?
  
  소셜 데이터SNS트렌드마이크로 트렌드데이터 분석
  
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- 빅카인즈를 활용한 데이터 추출법은? 소셜 데이터를 분석했을 뿐인데ARTIST 김덕진
  
  텍스트 데이터 분석을 할 때 가장 어려운 것 중의 하나가 바로 형태소를 나누는 일입니다. 문장 안에 있는 단어를 자르거나, 아니면 그것들이 어떤 식으로 구성되어 있는지 보는 것이죠. 하지만 빅카인즈의 도움을 받으면 복잡한 프로그래밍이나 코딩 없이도 데이터를 추출할 수 있습니다.
  
  빅카인즈뉴스분석크롤링형태소데이터추출
  
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- IT 지식은 누구에게나 필요하다 개발자는 왜 안 된다고만 말할까ARTIST 최원영
  
  우리는 스마트폰으로 메일을 보내고 컴퓨터로 화상회의를 하며, IT와 함께하는 일상을 자연스럽게 느끼고 있습니다. 이제는 IT를 모르고선 세상을 이해하기 어려운 시대가 되었지만, 그렇다고 개발자가 될 필요는 없습니다. 파이썬 같은 개발 언어를 배우는 것이 아니라 개발자와 대화할 수 있는 최소한의 IT 지식을 갖추는 것이 중요합니다.
  
  개발자IT기술대화커뮤니케이션애자일
  
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- 생성형 AI 시대, 콘텐츠 시장의 혁신 AI가 사무실에 Log-in했습니다ARTIST 이진형
  
  AI 아티스트가 많은 관심을 받고 있습니다. AI가 내놓는 콘텐츠의 수준이 뛰어나며, 반복 수정에도 큰 비용이 들지 않는다는 장점이 있는데요. 그럼 이제 콘텐츠를 만드는 기업은 망하게 되는 걸까요? 오히려 기업은 더 적극적으로 AI 활용에 나서고 있습니다. 이미 글로벌 콘텐츠 제작사는 AI 활용 전담 부서를 만들어 프로세스 혁신에 나섰는데요. 사람도 마찬가지죠. AI가 나를 대체하는 것이 아니라, AI를 잘 활용하는 동료가 나의 경쟁자가 됩니다. AI 콘텐츠 시장의 혁신에 대해 알아봅니다.
  
  생성형 AIAI 아티스트콘텐츠 시장프롬프트
  
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- '클라이언트'가 '고객'이 아니라고? 개발자는 왜 안 된다고만 말할까ARTIST 최원영
  
  개발자분들은 이런 말을 자주 합니다. '클라이언트에서 뭐가 문제가 생긴 것 같아요. 클라이언트에서 어떤 데이터를 안 보내주고 있어요.' 이게 무슨 말일까요? 고객이 갑자기 데이터를 안 보내주려고 애쓰고 있다는 이런 얘기일까요?
  
  클라이언트프론트백엔드고객개발자클라
  
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- 인간을 넘어서는 초지능, AGI 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
  
  AGI(범용인공지능)는 자율적으로 인간의 지능적 행위를 모방할 수 있는 AI입니다. 구글 딥마인드는 AGI를 여섯 단계로 분류하며, 현재 AI 기술은 레벨 1에 해당한다고 평가합니다. 전문가들은 자율적 판단과 업그레이드 능력을 가진 AGI의 시대가 도래할 시점에 대해서 다양하게 예측하고 있는데요. 큰 가능성과 함께 인간을 위협할 위험 요소도 내포하고 있기에 균형 있는 시각을 가지고 대응 전략을 모색할 필요가 있습니다.
  
  AGIASI슈퍼휴먼기술적 특이점초정렬
  
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- 완결성 높은 글의 조건 실무에 바로 써먹는 UX WritingARTIST 이춘희
  
  사용자 중심의 글을 썼다면 의도대로 사용자들이 이해하는지, 흐름은 매끄러운지 검토해야 합니다. 완결성 높은 글을 만들기 위한 사용자 테스트와 콘텐츠 스타일 가이드에 대해 알아봅니다.
  
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- 새로운 미래를 감당할 준비가 되었는가 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
  
  AI가 많은 일자리를 대체할 것이라는 전망이 쏟아지는 가운데, 경영자의 역할 또한 예외는 아닙니다. 아직 단발적이긴 하지만 실제로 AI를 CEO로 임명한 사례도 있는데요. 이는 경영자들도 AI의 영향에서 자유로울 수 없음을 보여줍니다. AI 혁신이 이제는 리더십의 혁신으로 이어져야 할 때입니다. AI 시대의 새로운 리더십에 대해 알아봅니다.
  
  AI경영자CEO새로운 리더십AI 혁신
  
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- 경영의 미래를 예측하는 질문 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
  
  AI는 다양한 분야에서 업무 프로세스를 단순화하고 비효율성을 제거하며, 맞춤형 업무를 가능하게 하고 있습니다. 미래의 기업은 직원 수가 아닌 AI의 컴퓨팅 능력과 알고리즘의 용량으로 평가될 것으로 예측되는데요. 이때 리더는 기술과 사람을 연결하며, 혁신을 촉진하는 역할을 해야 합니다. 지속적인 학습과 지식 관리 능력이 경쟁력이 되는 AI 시대에 경영을 위한 질문을 던져봅니다.
  
  AI경영미래 예측비즈니스 변화리더십
  
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- 과거의 경험을 구조화하라 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
  
  기술의 역사는 석기 시대부터 시작되어 AI 시대까지 이어지고 있으며, 시간이 갈수록 혁신의 속도는 급격히 빨라지고 있습니다. 특히 AI는 기존의 기술과 달리 자율성을 가지고 있으며, 기술과 인간의 상호작용 방식을 획기적으로 변화시켰는데요. AI 시대의 리더는 기술 발전의 긴 흐름 속에서 AI 기술의 위치와 의미를 이해하고, 새로운 비전과 연결시킬 수 있어야 합니다.
  
  기술의 역사석기 시대AI 시대혁신의 속도자율성상호작용
  
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