ReaDT

콘텐츠 바로가기

로그인
고객지원
sitemap

검색하기

콘텐츠 시작

- 데이터 분석은 ‘질문’에서 시작한다 데이터를 안다는 착각ARTIST 조성준
  
  데이터를 분석하려면 왠지 남들보다 뛰어난 기술적 능력이 있어야 할 것 같지만, 사실 데이터 분석은 주어진 데이터를 보고 '어떤 질문을 잘 던질 수 있는가?'에 달려 있습니다. 아무리 데이터가 많아도 가치 있는 정보를 찾지 못하면 데이터는 쓰레기에 불과합니다. 오늘은 숫자, 표, 그리고 여러 그래프로 표현된 데이터에서, 원하는 답을 찾아내는 방법들을 알아보겠습니다.
  
  빅데이터묘사진단예측처방분석
  
  보러가기
- Data-Driven UX의 주요지표 Data-driven UX 디자인 기초역량ARTIST 박유진
  
  데이터로그분석툴, 사용해보고 싶지만 어떤 데이터부터 봐야 할지 모르겠다면, 지금부터 추천하는 지표부터 살펴보세요. 데이터로그분석툴 공포증을 싹 씻겨드립니다.
  
  보러가기
- 그래도 막대 차트를 사용해야 한다면 데이터 스토리텔링: 인포그래픽ARTIST 이혜진
  
  단일 데이터는 의미가 제한적이지만, 여러 데이터가 비교될 때 더욱 의미 있는 통찰을 얻을 수 있습니다. 이러한 데이터 간의 비교를 시각적으로 명확하게 보여주는 방법은 바로, 막대 차트입니다. 막대 차트는 각 데이터 항목을 막대의 길이로 표현하여 상대적인 크기를 파악할 수 있게 해주며, 이를 통해 데이터 속에 숨겨진 패턴과 관계를 쉽게 찾아낼 수 있습니다.
  
  막대차트데이터시각화비교가독성
  
  보러가기
- HR 혁신을 이끄는 핵심 기술 새로운 시작, Digital HRARTIST 송일석
  
  HR이 디지털 혁신을 위한 명확한 방향성을 잡기 위해서는 먼저 기술에 대한 이해가 필요합니다. 지금 바로 업무에 적용 가능한 대표 핵심기술들을 살펴봅니다.
  
  보러가기
- 사례로 보는 데이터 기반 UX설계와 적용 Data-driven UX 디자인 실무역량ARTIST 박유진
  
  실무에서 데이터 기반 UX설계와 적용이 어떤식으로 이루어지는지 알고 계신가요? 이번 시간에는 사례를 중심으로 현업에서 데이터를 보고 인사이트를 내고 가설리스트와 실적용까지 진행하는 전과정을 함께 따라가 보겠습니다.
  
  보러가기
- 디지털 패션, 나만의 스타일을 완성하다 메타트렌드 LABARTIST 트렌드DB
  
  디지털 기기들이 단순한 도구가 아니라 개성과 스타일을 드러내는 중요한 수단으로 변하고 있습니다. 스마트폰이 핸드백처럼 변신하고 태블릿을 옷에 거치할 수 있는 기능성 의류까지 등장하며, 패션과 기술이 놀라운 방식으로 결합하고 있는데요. 개성을 자유롭게 표현할 수 있는 디지털 패션의 세계, 그 놀라운 진화를 함께 만나보세요.
  
  디지털 패션스마트폰기능성 의류개성 표현글로벌 트렌드
  
  보러가기
- 전문가를 뛰어넘는 AI의 분석 능력 AI가 사무실에 Log-in했습니다ARTIST 이진형
  
  방대한 데이터를 정확하고 빠르게 분석해 결과를 내놓는 것은 AI의 주요한 능력인데요. 아무리 전문가라 해도 사람을 통해 여러 번 일을 시키는 것보다는 AI에게 분석을 요청하는 것이 훨씬 더 수월한 시대가 되었습니다. 게다가 사람과 달리 AI는 지치는 것도 없이 어느 때나 일을 수행해 줍니다. 이제 업무 능력과 수용 능력이 높은 AI와 함께 일해야 하는 조직에서 우리는 어떤 포지션을 취해야 하는지 고민해야 할 시점입니다.
  
  AI데이터분석 능력부동산분석 모델
  
  보러가기
- 테슬라는 반도체 대란을 어떻게 뚫었나 디지털 리프레임ARTIST 장영재
  
  코로나 사태로 세계 공급망의 연결고리가 붕괴되었던 당시, 자동차 업계의 최대 이슈는 차량 반도체 공급 부족으로 인한 생산 차질이었습니다. 대부분의 완성차 업체는 생산 차질과 납기 지연을 호소하는 상황이었죠. 이러한 악재에도 불구하고 테슬라는 당시 최대 매출을 이뤄 업계에 파장을 던졌습니다. 반도체 대란을 뚫은 테슬라의 전략을 알아봅니다.
  
  테슬라반도체제품의 디지털화공급 사슬망패러다임 전환
  
  보러가기
- 생성형 AI를 활용한 참여형 광고 캠페인 메타트렌드 LABARTIST 트렌드DB
  
  참여형 광고 캠페인은 소비자가 브랜드 활동에 적극적으로 참여해 큰 광고 효과를 누릴 수 있습니다. 특히 생성형 AI를 이용하면 소비자가 간단한 방법으로 광고 캠페인에 참여할 수 있으며 소비자의 흥미를 유발하고 브랜드 이미지를 창의적으로 재구축할 수 있는데요, 생성형 AI를 활용한 참여형 광고 캠페인을 만나봅니다.
  
  생성형 AI인공지능챗GPT코파일럿참여형광고광고캠페인
  
  보러가기
- 데이터로 위기를 줄이고 기회를 만든다 데이터를 안다는 착각ARTIST 조성준
  
  분야에 따라 리스크는 각기 다른 의미를 갖고 있지만, 공통적으로 '안 좋은 일'을 뜻하는 것은 확실합니다. 안 좋은 일을 우리가 사전에 예측하고, 정확히 평가할 수 있다면 굉장한 가치를 만들 수 있겠죠. 오늘은 빅데이터를 기반으로 리스크를 관리하고, 가치를 창출한 사례들을 살펴보겠습니다.
  
  데이터리스크예측자원관리가치
  
  보러가기