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      경영의 미래를 예측하는 질문 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
      AI는 다양한 분야에서 업무 프로세스를 단순화하고 비효율성을 제거하며, 맞춤형 업무를 가능하게 하고 있습니다. 미래의 기업은 직원 수가 아닌 AI의 컴퓨팅 능력과 알고리즘의 용량으로 평가될 것으로 예측되는데요. 이때 리더는 기술과 사람을 연결하며, 혁신을 촉진하는 역할을 해야 합니다. 지속적인 학습과 지식 관리 능력이 경쟁력이 되는 AI 시대에 경영을 위한 질문을 던져봅니다.

      AI경영미래 예측비즈니스 변화리더십

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      과거의 경험을 구조화하라 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
      기술의 역사는 석기 시대부터 시작되어 AI 시대까지 이어지고 있으며, 시간이 갈수록 혁신의 속도는 급격히 빨라지고 있습니다. 특히 AI는 기존의 기술과 달리 자율성을 가지고 있으며, 기술과 인간의 상호작용 방식을 획기적으로 변화시켰는데요. AI 시대의 리더는 기술 발전의 긴 흐름 속에서 AI 기술의 위치와 의미를 이해하고, 새로운 비전과 연결시킬 수 있어야 합니다.

      기술의 역사석기 시대AI 시대혁신의 속도자율성상호작용

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      '목소리'로 물었다 챗GPT에게 OO을 물었다ARTIST 반병현
      언제든 통화할 수 있는 친구처럼 챗GPT를 가상의 친구로 만드는 방법이 있습니다.브라우저의 확장 프로그램을 활용하거나 스마트폰에 이미 탑재되어 있는 고성능 음성인식 기술을 활용해서, 음성으로 대화하는 것인데요. 한번의 설정으로 질문과 답변을 텍스트 입력 없이 손쉽게 주고받을 수 있습니다.

      챗GPT음성대화구글엣지확장프로그램

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      사례로 보는 데이터 기반 UX설계와 적용 Data-driven UX 디자인 실무역량ARTIST 박유진
      실무에서 데이터 기반 UX설계와 적용이 어떤식으로 이루어지는지 알고 계신가요? 이번 시간에는 사례를 중심으로 현업에서 데이터를 보고 인사이트를 내고 가설리스트와 실적용까지 진행하는 전과정을 함께 따라가 보겠습니다.

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      내 계정 생성 및 추적 코드 삽입하기 실전! 구글 애널리틱스 활용ARTIST 유성민
      구글 애널리틱스 계정을 직접 만들어보고, 직접 구글 애널리틱스 코드를 여러분의 사이트에 설치해보세요.

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      결론을 명확히 하는 방법​ 온라인 회의의 기술ARTIST 홍국주
      회의는 어쨋든 결론을 내야합니다. 회의를 해놓고 모두가 각자 다른 결과를 마음에 품고 가는 경우를 많이 보는데요. 나중에 "이거 아니였어?"하는 황당함이 나오지 않기 위해서는 결론이 명확해야 합니다. 결론을 내기 위한 방법에 대해 알아봅니다.

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      마케터가 지녀야 할 알파영역 생성AI MomentARTIST 강정수, 김이라, 배진범, 서수영, 이현정
      최근, 챗 GPT를 포함한 다양한 생성AI 서비스가 시장에 등장하고 있습니다. 이런 기술의 발전에 따라, 생성AI가 기존의 마케팅 업무의 효율성을 높여줄 것이라는 기대감이 높아지고 있습니다. 생성 AI는 우리 모두에게 새로운 기회를 제공하지만 동시에 인간 마케터의 가장 큰 라이벌이 될 가능성도 높습니다. 이번 시간에는 틱톡 브랜드 전략팀 리드인 김이라와 함께 생성AI 시대를 맞이해 AI에게 대체되지 않고, 그들과 협업을 잘 이루어내기 위한 방안에 대해 고민해 보겠습니다.

      생성형 AI브랜드마케팅마케터GPT알파

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      테슬라는 반도체 대란을 어떻게 뚫었나 디지털 리프레임ARTIST 장영재
      코로나 사태로 세계 공급망의 연결고리가 붕괴되었던 당시, 자동차 업계의 최대 이슈는 차량 반도체 공급 부족으로 인한 생산 차질이었습니다. 대부분의 완성차 업체는 생산 차질과 납기 지연을 호소하는 상황이었죠. 이러한 악재에도 불구하고 테슬라는 당시 최대 매출을 이뤄 업계에 파장을 던졌습니다. 반도체 대란을 뚫은 테슬라의 전략을 알아봅니다.

      테슬라반도체제품의 디지털화공급 사슬망패러다임 전환

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      언어모델은 지식이 아니라 약장수다 생성AI MomentARTIST 강정수, 김이라, 배진범, 서수영, 이현정
      AI 생성 기술은 단순히 긍정적인 변화만을 가져오지 않을 수 있습니다. 역사를 통틀어 볼 때, 모든 기술 진보는 두 얼굴의 야누스와 같이 밝은 면과 어두운 면을 동시에 가지고 있었습니다. 이번 시간에는 인공지능이 가져올 수 있는 부정적인 측면에 초점을 맞추어, 그 어두운 면을 면밀히 살펴보려 합니다. 이를 통해 우리는 기술의 발전이 가져올 수 있는 위험성에 대해 미리 인식하고, 이에 대한 적절한 대비책을 마련하는데 도움을 얻을 수 있을 것입니다.

      생성AI미드저니생성형AI인공지능산업혁명추론엔진

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      '판단'을 맡겼다 챗GPT에게 OO을 물었다ARTIST 반병현
      인공지능의 발전 속도가 무서울 정도로 빠릅니다. 점차 커지는 영향력을 피해, 인공지능 개발을 잠시 중단해야 한다는 논란도 생겼었는데요. 하지만 똑똑한 인공지능을 오히려 역이용할 수 있다고 말하는 사람들도 있습니다. 예를 들면, 내 고민이나 어려움을 인공지능이 대신 해결해줄 수 있도록 판단을 맡기는 것입니다.

      인공지능챗GPTHustleGPT정보활용

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