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- 고객 흔적 모음, 행동 리포트 살펴보기 구글 애널리틱스 리포트 해석ARTIST 유성민
  
  사용자들이 어느 웹사이트에서 들어왔는지 알았다면 웹사이트에서 어떤 행동을 하는지 알아야겠지요? '행동 카테고리'에 배치된 고객의 액션(Action) 데이터들을 다루는 리포트들을 살펴봅니다.
  
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- 화상회의 후 왜 피곤할까? 비대면 시대, 지치지 않고 살아가는 법ARTIST 장대익
  
  화상회의를 하고나면 피곤한 이유는 무엇일까요? 에너지를 갉아 먹는 과도한 자극 요소와 커뮤니케이션에서 중요한 비언어적 정보의 중요성을 살펴봅니다.
  
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- 거인의 인사이트를 체화하라 리더십의 재구성 : The Era of AIARTIST 변형균
  
  AI의 미래에 대한 전망은 크게 파멸론과 낙관론으로 나눌 수 있습니다. 파멸론자들은 AI의 잠재적 위험을, 낙관론자들은 AI로 인한 긍정적 변화를 강조합니다. AI의 거장들은 AI가 인간의 역할을 대체할 수 있다고 우려하며, 잠재력과 위험성을 균형 있게 관리해야 한다고 주장하는데요. 다양한 관점을 통해 리더는 변화의 속도에 적응하고, 기회를 포착하며, 조직을 올바른 방향으로 이끄는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
  
  파멸론낙관론유발 하라리샘 알트만제프리 힌턴
  
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- '피드백'을 요청했다 챗GPT에게 OO을 물었다ARTIST 반병현
  
  요즘 인공지능을 바라보는 시선은 참 다양합니다. 인간의 지성을 위협할 도구라고 여기는 사람들이 있는 반면, 인류를 구원할 기술이라고 말하는 사람들도 있습니다. 그렇지만 챗GPT도 결국은 도구에 불과합니다. 도구의 효용성을 결정하는 건 도구를 사용하는 사람이고, 인간의 지성 발전을 위해 사용하려면 얼마든지 무한한 가능성을 그려볼 수 있습니다.
  
  인간인공지능지성피드백교육학습
  
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- 퍼스널 AI 비서와 함께하는 미래 AI가 사무실에 Log-in했습니다ARTIST 이진형
  
  앞으로 우리가 업무를 할 때나 일상생활을 할 때 인공지능 비서와 함께하게 될 것입니다. 사람보다 더 정확하고, 원할 때 언제나 서비스를 제공하는 인공지능 비서는 우리의 일과 삶을 더 편리하게 만들어줄 텐데요. 이제는 어느 기업이든 인공지능 비서의 능력이 서비스의 경쟁력을 좌우하는 시대가 되는 것입니다. 퍼스널 AI 비서와 함께하는 미래에 대해 알아봅니다.
  
  인공지능 비서의료 데이터모건 스탠리유뱅크
  
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- 텍스트, 경험을 디자인하다 고객을 끌어당기는 UX WritingARTIST 이춘희
  
  사용자의 읽기 경험은 브랜드 친밀도에 영향을 미칩니다. 사용자의 편의를 돕고 적은 리소스로 기업의 목표달성을 돕는 UX Writing에 대해 알아봅니다.
  
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- AI 도입 시 선행돼야 할 데이터 라벨링 AI가 사무실에 Log-in했습니다ARTIST 이진형
  
  데이터 라벨링이란 쉽게 말해 각 데이터가 무슨 의미를 가지는 데이터인지 이름을 붙여주는 것입니다. AI 도입의 성패는 회사가 보유한 데이터가 얼마나 효율적으로 정리되어 있는지에 달려 있는데요. 즉, AI 활용 이전에 데이터 체계를 잘 잡아 놓아야 한다는 것입니다. 목적에 맞춰 정비하는 체계적인 데이터 관리에 대해 알아봅니다.
  
  데이터 라벨링데이터 패브릭데이터 품질예측분석
  
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- 네트워크 분석으로 숨겨진 맥락 보기 소셜 데이터를 분석했을 뿐인데ARTIST 김덕진
  
  소셜 네트워크 분석은 마치 거미줄처럼 얽힌 관계 속에서 인플루언서를 찾을 수 있는 과학적인 방법입니다. 네트워크 속 구조적인 패턴을 분석해 사람들 간 전파 관계를 확인할 수 있죠. 네트워크 분석을 통해 관계의 경로와 숨겨진 맥락을 파악하는 것의 의미와 활용 방법에 대해 생각해 봅니다.
  
  네트워크 분석사회연결망패턴 분석필터버블타겟팅
  
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- 의료의 미래 : 생성AI와 디지털 혁신 생성AI MomentARTIST 강정수, 김이라, 배진범, 서수영, 이현정
  
  물리적 위험이 아닌 상상의 영역에서 시작하는 두려움은 우리의 사고를 지배하기도 합니다. AI가 고도로 발달하여 인류를 지배한다는 내용도 고전적인 스토리인데요. 알파고를 접하고, ChatGPT를 경험한 사람들은 AI의 지배가 가까운 미래가 될 것이라는 두려움이 커졌습니다. 생성AI가 의료에 대한 이해를 바탕으로 바이러스를 만들어낸다면 어떻게 될까요? AI가 만든 좀비 바이러스가 우리 눈 앞에 나타나게 될까요?
  
  생성AI의료의학의사건강상담
  
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- 작은 변화가 큰 가치를 만든다 데이터 스토리텔링: 인포그래픽ARTIST 이혜진
  
  왜 데이터를 '시각화' 해야 할까요? 글과 숫자로만 구성된 데이터는 직관적인 이해가 어렵지만, 시각적으로 표현하면 데이터 속에 숨겨진 패턴이나 트렌드를 한눈에 파악할 수 있기 때문입니다. 마치 사진 한 장이 수천 마디의 말보다 더 많은 것을 전달하듯이, 데이터 시각화는 복잡한 정보를 간결하고 효과적으로 전달하는 데 중요한 역할을 합니다. 여러분도 가지고 있는 데이터에 작은 변화를 주어, 가치 있는 인사이트를 도출해 보세요!
  
  데이터시각화정보전달인사이트기억
  
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